科学技术是第一生产力,是第一竞争力,随着中国技术创新的快速发展,我国在诸多领域如新能源汽车、锂电池和新材料、无人机、人工智能等方面在全球化的市场竞争中已形成绝对的优势,健全新型举国体制,强化国家战略力量,优化配置创新资源,使我国在重要科技创新领域成为全球领跑者,力争早日成为世界主要科学中心和创新高地。作为国内知名的技术创新与研发管理专家,共创力首席顾问杨学明对2025年流程的11项前沿科技趋势进行了分析和总结。

 

人工智能

 

随着2025年的到来,人工智能(AI)技术正在以前所未有的速度发展,并逐渐从辅助工具演变为我们工作和生活中不可或缺的一部分。这一趋势不仅预示着技术的不断进步,也反映了人类社会在面对科技变革时的适应与挑战。

在商业领域,生成式AIGC的应用同样广泛。企业开始利用这些技术来简化日常任务,如报告生成、客户服务和市场分析。随着算法的不断优化,生成式AI将能够处理更加复杂和抽象的任务,如合同比较、代码生成和多步骤工作流。这些进步不仅提高了企业的运营效率,还促进了创新。目前国内的AIGC已得到迅猛发展,有如下的AI大模型:

目前国内的大模型主要包括以下几种‌:

  1. ‌百度文心一言‌:这是百度推出的知识增强型对话语言模型,拥有千亿级参数量,擅长知识问答、内容创作生成、智能办公、客户服务等领域‌。

  2. ‌科大讯飞星火大模型‌:支持对话、写作、编程等功能,具备跨语言、跨领域的知识理解和推理能力,适用于知识学习与内容创作、科研任务、数学问题解决等场景‌。

  3. ‌阿里云通义千问‌:阿里达摩院推出的大模型,支持智能问答、知识检索、文案创作等,适用于金融、医疗、教育、物流等多个行业‌。

  4. ‌字节跳动豆包‌:为创作者打造的AI助手,支持视频脚本撰写、文案生成、营销策划等,适用于知识问答、文本生成、语言翻译等领域‌。

  5. ‌腾讯混元大模型‌:强调多模态融合,适用于社交、游戏等领域‌。

  6. ‌华为盘古大模型‌:专注于自然语言处理和计算机视觉,应用于云服务和智能设备‌。

  7. ‌商汤科技日日新大模型‌:专注于计算机视觉和多模态融合,适用于安防和自动驾驶等领域‌。

这些大模型在技术特点和应用场景上各有侧重,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、多模态融合等多个领域,广泛应用于教育、金融、医疗、物流等多个行业。

在企业中,人工智能代理将得到广泛应用,这些代理能够自主完成任务,从简单的邮件筛选到复杂的供应链管理,为企业和个人提供全方位的支持。如科大讯飞的星火大模型,可以代替会议秘书记录会议内容和输出会议纪要。

另外,人工智能在医疗领域辅助分析治疗方案、在教育领域、在金融领域,尤其是具身智能的突破:具身智能技术将赋予机器人更高的实时反应能力和决策能力,使其在复杂环境中更加灵活和自主。这将推动机器人技术在制造业、服务业等领域的应用。

同时,在2025年,AI监管也将得大发展,主要监管的内容如下:

  1. ‌伦理审查‌:确保AI技术的开发和应用符合伦理标准,避免歧视、隐私侵犯等问题‌。

  2. ‌算法治理‌:对AI算法进行审查和管理,确保其公平性、透明度和可解释性,防止算法偏见和错误决策‌。

  3. ‌内容治理‌:对生成式AI的内容进行监管,防止传播虚假信息、色情内容等不良信息‌。

  4. ‌数据安全‌:保护AI系统涉及的个人数据和敏感信息,防止数据泄露和滥用‌。

  5. ‌竞争执法‌:防止市场垄断和不公平竞争,保护消费者权益‌。

  6. ‌行业监管‌:针对不同行业的特点,制定具体的监管措施,确保AI技术的安全、可控和有效应用‌。

 

半导体芯片

 

2025年半导体芯片市场预计将显著增长,主要受到人工智能需求的推动‌。根据相关机构的预测,2024年全球半导体市场将增长19%至6,270亿美元,而2025年将进一步增长11%至6,970亿美元‌。具体来说,逻辑芯片和存储芯片将是推动增长的主要力量,预计2025年逻辑芯片市场将增长17%,存储芯片市场将增长81%‌。‌2025年中国市场的芯片需求类型主要包括以下几类‌:

  1. ‌高端芯片‌:随着中国在高端制造、人工智能、大数据、GPU等领域的快速发展,对高端芯片的需求不断增加。高端芯片在性能、功耗和集成度方面要求更高,主要用于高性能计算、云计算和大数据处理等领域‌。

  2. ‌汽车芯片‌:汽车行业的智能化和电动化趋势推动了汽车芯片的需求增长。自动驾驶、车联网、智能驾驶辅助系统等应用需要大量的高性能汽车芯片。中国作为全球最大的汽车市场之一,对汽车芯片的需求量非常大‌。

  3. ‌消费电子芯片‌:智能手机、平板电脑、可穿戴设备等消费电子产品的普及,带动了对消费电子芯片的需求。这些芯片主要用于提升设备的性能、续航和功能‌。

  4. ‌工业控制芯片‌:在工业4.0和智能制造的推动下,工业控制芯片的需求也在增长。这些芯片用于工业自动化、机器人、智能制造系统等,提高生产效率和灵活性‌。

  5. ‌通信芯片‌:5G、物联网等通信技术的发展,推动了通信芯片的需求。这些芯片用于基站、路由器、智能家居等设备,支持高速数据传输和低延迟通信‌。

 

量子技术

 

量子信息技术主要包括量子计算、量子通信和量子测量三大领域。量子信息三大领域的前沿科研与工程研发亮点成果不断涌现,技术成熟度持续提升,应用探索加速发展,进入科技攻关工程研发、应用探索和产业培育一体化推进的发展阶段。

量子计算以量子比特为基本单元,利用量子叠加和干涉等原理实现并行计算,能在某些计算复杂问题上提供指数级加速,是未来计算能力跨越式发展的重要方向。‌量子计算领域的主要企业包括‌:

  1. ‌IBM‌:作为全球领先的科技公司,IBM在量子计算领域具有先驱地位。他们拥有多台商用量子计算机,并提供量子计算云服务,使得更多人能够接触到这项前沿技术‌。

  2. ‌谷歌‌:谷歌在量子计算领域表现突出,实现了“量子霸权”,并在持续加大对量子研究的投入。他们的量子计算机在特定任务上超越了经典计算机的能力‌。

  3. ‌Rigetti Computing‌:利用超导量子比特技术构建和部署集成量子计算系统,为金融、保险、制药、国防和能源领域的客户提供定制软件和全栈解决方案‌。

  4. ‌东芝‌:致力于量子密钥分发项目,确保网络通信的安全。他们在量子密码学研究方面有着显著成就‌。

  5. ‌Atos‌:作为数字化转型领域的全球领导者,Atos Quantum提供功能强大的专用硬件基础设施,支持量子软件的开发和实验‌。

  6. ‌阿里巴巴集团‌:阿里巴巴集团与中国科学院合作推出了量子比特的量子开源模拟器驱动开发工具,应用于量子电路的精确模拟和张量网络的收缩‌。

  7. ‌英特尔‌:英特尔研究人员致力于提供全栈商用量子系统,其Horse Ridge II低温量子控制芯片实现了更紧密的集成和大批量测试‌。

  8. ‌百度量子计算研究所‌:专注于超导量子比特技术,致力于量子算法和硬件的研究‌。

这些企业在量子计算领域各有特色,涵盖了从硬件到软件、从基础研究到应用开发的多个方面,推动了量子计算技术的发展和应用。

量子通信利用量子叠加态或纠缠效应,在经典通信辅助下实现密钥分发或信息传输,理论层面具有可证明安全性。基于量子密钥分发(QKD)和量子安全直接通信(OSDC)等方案的量子保密通信初步实用化,新型协议和实验系统的研究持续活跃,样机产品研制和示范应用探索逐步开展,但应用与产业发展面临诸多挑战。较成功的企业如合肥国盾量子。

量子测量对外界物理量变化导致的微观系统量子态变化进行调控和观测,实现精密传感测量,精度、灵敏度和稳定性等核心指标比传统技术有数量级提升。主要应用场景涵盖国防军工、航空航天、地质/资源勘测和生物医疗等众多行业领域,多种样机产品进入实用化与产业化阶段。如国仪量子(合肥)技术有限公司成立于2016年,技术源于中国科学技术大学,专注于量子精密测量、量子计算及高端科学仪器的技术研发和生产。

 

高性能计算

 

随着人工智能的发展,我们认为,人工智能、云计算、算力将全面融合,三者逐步交汇融合,成相互依存、互为支撑、彼此促进的技术体系,共同构成驱动智能时代不断向前的数字引擎。在人工智能的催化下,云计算加速与智算融合,进化成为可服务于人工智能技术和应用发展的智能云。‌2025年高性能计算的发展趋势主要包括以下几个方面‌:

  1. ‌算力需求的爆发式增长‌:随着人工智能和大数据的发展,高性能计算的需求急剧增加。大模型的深度嵌入千行百业,导致算力需求爆发式增长。为了应对这一需求,行业积极推动万卡甚至超万卡集群建设,但同时也面临着算力需求与供给不平衡的“算力荒”难题‌。

  2. ‌智能算力的占比提升‌:到2025年,智能算力占比将达到35%,先进存储容量占比达30%以上。这表明智能算力在高性能计算中的重要性不断提升,成为推动技术发展的关键因素‌。

  3. ‌技术与产业的深度融合‌:人工智能、云计算和算力将全面融合,形成相互依存、互为支撑的技术体系。这种融合不仅提升了计算效率,还推动了智能时代的发展‌。

  4. ‌全球AI基础设施建设的加速‌:为了确保人工智能技术的高效运作,全球范围内对人工智能基础设施的需求激增。AI基础设施建设已成为推动全球人工智能产业发展的核心动力‌。

  5. ‌算力市场的供需均衡‌:预计到2025年,算力市场供需格局将更加均衡,AI应用市场需求潜力巨大,算力供给增量和价格将回归合理水平‌。

总体来看,2025年中国高性能计算市场将会成为推动技术革新与社会变革的重要力量。从当前趋势来看,加速计算的深度应用会更加广泛,尤其是在医疗、教育等领域,将借助算力提升服务的效率与质量。

 

数字中国

 

随着中国的传统制造业转型升级,智能制造不断刷新生产效率和产品质量,数字化转型已成为每家企业的必经途径。从“万物互联”到“万物智联”的时代正在开启,像传统的制造业如海尔、美的、华为、TCL、迈瑞等,正在经历一场数字化转型革命。根据共创力首席专家杨学明的分析,2025年数字化转型的主要趋势包括以下几个方面‌:

  1. ‌政策支持与产业升级‌:2025年是“十四五”规划的收官之年和“十五五”规划的谋划之年,政策将更加聚焦于新质生产力和社会民生改善。中央和地方政府出台了一系列政策支持现代化产业体系建设,尤其是对“两重”(国家重大战略实施和重点领域安全能力建设)和“两新”(大规模设备更新和消费品以旧换新)的支持‌。

  2. ‌智能制造与工业4.0‌:随着工业4.0的深入发展,越来越多的制造企业采用工业物联网(IIoT)、大数据、人工智能(AI)和高级分析等技术,以提高生产效率和产品质量。预计2025年这一趋势将进一步加速,数字化转型将赋予工厂“感知”和“预见”的能力,通过预测性维护技术减少停机时间和维护成本‌。

  3. ‌全球化布局与出海策略‌:中国制造业企业正在加速出海,特别是在东南亚等地设立分支机构或与当地企业合作,以更好地了解市场需求和文化差异。本地化供应链布局有助于降低运输成本和时间,更好地满足当地消费者的需求‌。

  4. ‌工业互联网平台发展‌:工业互联网平台向多层次、系统化发展,深化新一代信息技术融合应用,加快产业模式和企业组织形态变革,提升企业核心竞争力,促进形成新质生产力‌。

  5. ‌AI技术与智能工厂升级‌:人工智能深度融合,智能工厂全面升级。我国已建成大量先进级和卓越级智能工厂,智能制造装备产业规模也在快速增长。预计2025年,全球制造业的自动化水平将从目前的69%提高到79%以上‌。

  6. ‌5G技术的应用‌:5G技术的广泛应用将为制造业带来前所未有的灵活性。5G的速度接近零延迟,可以连接任何传感器或设备,大幅提高生产线的自动化水平‌。   

 

新能源技术

 

2024年中国新能源领域取得显著成果,提前六年实现了12亿千瓦的装机目标。新能源电量系统占比也超过了15%,标志着进入了关键发展阶段。2025年将是新能源发展的重要一年,需要探讨新能源未来的发展方向。‌新能源技术在2025年的发展趋势‌主要包括以下几个方面:

  1. ‌AI在能源基础设施和管理中的应用‌:随着AI革命的持续推进,预测分析和智能能源优化解决方案将实现更精确的能源需求预测以及能源生产、储存和分配的实时优化。AI还将帮助识别生物燃料储藏、优化电动车充电站布局,并加速清洁能源解决方案的研究‌。

  2. ‌能源储存和电池技术的创新‌:固态电池和液流电池等新型电池储能技术将继续发展,使可再生能源储存更加可行,从而解决可再生能源的间歇性问题。此外,高压快充技术的商业化应用也将加速,推动电池技术的进步‌。

  3. ‌分散式能源生产‌:与集中式能源生产不同,分散式能源原则涉及数百万个小型微电网和能源共享系统,这些系统由社区团体或邻里拥有和运营,创建本地能源生态系统,提高能源韧性并减少对中央供应商的依赖‌。

  4. ‌新能源汽车市场的发展‌:2025年,新能源汽车市场将继续保持高速增长,预计销量将达到1650万辆左右,增速接近30%,市场渗透率超过50%。插混和增程车型将成为重要增长领域,预计销量将超过800万辆,占比接近50%‌。

  5. ‌核能技术的发展‌:小型模块化反应堆和核聚变探索的潜在突破将为低碳发电提供新机会,并与可再生能源一起用于清洁能源目标‌。

 

 

新材料

 

2025年,新材料产业正迅速迈向“高端化、智能化、绿色化”阶段,成为未来科技竞争格局的关键支撑,也被视为“硬核底座”。在国家层面不断完善的政策扶持与产业链多学科协同创新的带动下,新材料正从基础研究阶段加速走向规模化应用。无论是航空航天、新能源、生物医用,还是绿色包装和生物基涂料等诸多领域,企业与研究机构在材料合成、工艺优化及回收再利用技术上持续突破,迭代出新一代具有高附加值与环保属性的产品。‌2025年新材料的主要趋势包括高端化、智能化、绿色化,并且新材料产业在政策扶持、技术突破和商业化应用方面取得了显著进展‌‌:

  1. 高端化趋势

新材料产业正在向高端化方向发展。高性能结构材料如碳纤维复合材料、高温合金和先进陶瓷等,广泛应用于航空航天、汽车制造和高端装备制造等领域‌。这些材料的高性能特性使得它们在关键领域中不可或缺。

  1. 智能化趋势

新材料产业也在向智能化方向发展。智能材料和超材料等先进功能材料在电子信息、新能源和医疗等领域展现出独特的功能性‌。这些材料的智能化特性使得它们能够适应更多复杂和多变的应用场景。

  1. 绿色化趋势

在“双碳”目标驱动下,低能耗、可再生、可降解和可回收的新材料越来越受到重视‌。环保监管和扶持政策的不断完善,推动了绿色新材料的发展和应用,如石墨烯、氢能等。

  1. 政策扶持和技术突破

国家层面不断完善的政策扶持与产业链多学科协同创新,推动了新材料从基础研究阶段向规模化应用的转变‌。例如,《“十四五”原材料工业规划》明确提出到2025年要攻克50项以上关键共性技术,打造具备国际竞争力的先进材料集群‌。此外,数字化转型与绿色低碳并行,推动了新材料产业的全面发展‌。

 

新基建

 

2025年,随着人工智能的快速发展,对数字基建提出了新的要求,作为AI三大要素之一,算力被视作为大模型训练推理提供底层支撑的基础设施。2025年新基建的趋势主要包括以下几个方面‌:

  1. ‌投资规模持续扩大‌:2020年至2025年,新基建预计能带动投资11万亿元,平均增速达到10%‌。这种大规模的投资将进一步推动新基建的发展。

  2. ‌重点领域‌:新基建主要包括七大领域:5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网‌。这些领域将继续得到重点发展。

  3. ‌政策支持‌:国家将继续实施积极的财政政策,特别是在基础设施投资方面,这将为新基建带来新的增长动力。政策导向明确,新基建作为推动经济增长的有效手段,特别是在能源电力、水利、环保等领域,将迎来新的投资高峰‌。

  4. ‌具体项目进展‌:在铁路方面,2024年铁路固定资产投资有望超过8400亿,创下历史新高。展望2025年,铁路投资仍具有发力空间。水利建设也是基建中增速最高的分项,2025年水利投资仍有望保持较高景气度‌。

  5. ‌技术创新和应用‌:新基建以技术创新为驱动,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,新基建的潜力和价值将进一步释放‌。

 

基因工程

 

全球基因工程市场涉及的领域广泛,包括医药、农业、能源、环境等。根据市场研究公司的数据,2019年全球基因工程市场总规模超过500亿美元,预计到2025年将达到900亿美元。‌2025年基因工程的趋势主要体现在以下几个方面‌:

  1. ‌市场需求增长‌:随着全球人口增长和对食品安全的关注,基因工程在农业领域的应用市场需求不断增加。转基因农作物具有抗虫、抗病和耐旱等特性,能够提高农作物的产量和品质。此外,随着人们对个性化医疗的需求增加,基因工程在医药领域的应用也在逐渐扩大,预计到2025年,全球基因工程在医药领域的市场规模将超过400亿美元‌。

  2. ‌技术进步和应用拓展‌:基因技术在农业、医药、能源等领域的应用不断深化。基因检测技术已经较为成熟,广泛应用于临床诊疗和农业育种。基因治疗作为生物医药的前沿方向,虽然仍处于应用初始阶段,但其发展前景广阔。基因合成技术也从科研向技术转化阶段迈进,开始在化工及医疗原料等领域应用‌。

  3. ‌政策支持‌:各国政府对基因技术持保守鼓励的态度,希望通过基因技术解决医疗健康、农业、能源、材料等需求的同时加强生物安全管理。中国政府也出台了一系列政策措施,加大对基因组学、生物信息学等基础研究的投入,鼓励高校和科研机构开展前沿技术研究,并实施税收优惠、资金扶持等措施,推动基因行业的健康发展‌。

  4. ‌国际合作与挑战‌:尽管基因技术在全球范围内得到广泛应用,但行业仍面临技术研发、人才培养、产业链完善等多方面的挑战。此外,全球经济下行、地缘政治等因素对技术及人才交流、投融资的资金流动以及供应链网络等产生较大影响。消费者和医疗工作者对基因技术的认识不足,也限制了其更广泛的应用‌。

 

融媒体

 

系统性变革‌是2025年融媒体发展的关键趋势之一。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出,要构建适应全媒体生产传播的工作机制和评价体系,推进主流媒体的系统性变革。这一变革旨在通过整体性战略规划、结构性解决方案和总体性制度建设,实现媒融、事融、技融、数融、资融、绩融、人融、心融、智融、产融、钱融、业融等14个一体化,解决优化内容生产和传播矩阵、再造组织架构和管理体系、重建商业模式和盈利能力等核心问题‌。

其次,‌数智化转型‌也是2025年融媒体的重要趋势。新质生产力将继续推动传媒行业各环节的降本增效,主要通过人工智能、大数据、云计算等技术架构驱动,实现内容创作、分发和接受环节的优化。这种技术驱动和数据分析将促使传播生态朝数智化方向发展‌。

此外,‌新兴技术的应用‌也是融媒体发展的一个重要趋势。新质生产力作为一种以创新为主导的先进生产力形态,推动了文化业态的迭代焕新。直播带货、短视频创作、社交媒体等新兴平台成为文化传播的新捷径,同时数字技术的快速发展促使传统展览、演艺等呈现方式进行了迭代革新,带来了更为多元、虚实结合的观演体验‌。

 

低空飞行技术

 

进入2025年,将是低空经济全面起飞之年。目前,全国的低空经济发展呈现欣欣向荣的局势,各地方为抢占“天空之城”首发优势,投入大量财力、物力、人力进行产业布局。在这种的背景下,各地低空经济产业呈现遍地开花的向上局面。美团外卖已成功在深圳实施多条低空飞行线路服务,香港也在计划用无人机为老年人提供送药服务。2025年低空飞行的趋势主要包括以下几个方面‌:

  1. ‌市场规模持续扩大‌:根据中国民用航空局的预估,到2025年,我国低空经济的市场规模将达到1.5万亿元,到2035年有望达到3.5万亿元‌。全球市场方面,预计到2030年,全球低空经济市场规模将显著增加,eVTOL市场将从2023年的12亿美元增长到2030年的234亿美元,年复合增长率(CAGR)达52%‌。

  2. ‌政策支持力度加大‌:政府对低空经济的支持力度不断加大。2024年3月,工业和信息化部等四部门联合发布了《通用航空装备创新应用实施方案(2024~2030年)》,明确推进电动垂直起降航空器(eVTOL)等新型消费通用航空装备的适航取证。此外,各地政府也纷纷出台相关政策,推动低空经济的发展‌。

  3. ‌技术进步和应用场景拓展‌:eVTOL技术不断进步,适航取证工作加速推进。例如,亿航智能旗下的eVTOL产品EH216-S已取得适航“三证”,具备载人商业运营的资格‌。低空经济的应用场景也在不断拓展,包括低空旅游、物流、城市空中交通等领域‌。

  4. ‌基础设施和配套服务建设‌:低空经济的基础设施和配套服务设施将会集中规划建设。一些行业标准也将陆续推出,各地的低空经济指导意见将会与执行方案结合更加紧密,路径更加清晰‌。

  5. ‌市场竞争格局‌:市场竞争格局逐渐形成,国资投资占比较高,少数公司能获得市场化耐心资本。运营竞争加剧,制造和运营链条开始耦合,少数企业将获头部认可‌。