迈克老狼2012

摘要： 离散分布0-1分布(伯努利分布)它的分布律为：\[P\{X=k\}=p^k(1-p)^{1-k}, k=0,1, (00\]泊松分布记作：\(X \sim \pi(\lambda)\)\[\sum\limits_{k=0}^{\infty}P\{X=k\}=\sum\limits_{k=0}^{\infty}\frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!}=e^{-\lambda... 阅读全文

摘要： 指数分布族前面学习了线性回归和logistic回归。我们知道对于\(P(y|x;\theta)\)若y属于实数，满足高斯分布，得到基于最小二乘法的线性回归,若y取{0,1}，满足伯努利分布，得到Logistic回归。这两个算法，其实都是广义线性模型的特例。1) 伯努利分布http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/7667944.html2) 高斯分布http:/... 阅读全文

摘要： 神奇的gamma函数(上)神奇的gamma函数(下)gamma函数的定义及重要性质\[\Gamma(x)=\int_0^{\infty}t^{x-1}e^{-t}dt\]\[\Gamma(x+1) = x \Gamma(x)\]\[\Gamma(n) = (n-1)! \]\[\Gamma(0) = 1\]\[\Gamma({1\over 2}) = 2\int_0^{+\infty}e^{-u^... 阅读全文