梯度下降（Gradient Descent）小结
摘要：
原帖地址: http://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html 在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降法（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量... 阅读全文
posted @ 2017-09-20 12:05 迈克老狼2012 阅读(1414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
