opencv2.4中SVD分解的几种调用方法
摘要：
原帖地址： http://blog.sina.com.cn/s/blog_6109b5d00101ag7a.html 在摄影测量和计算机视觉中，考虑最优解问题时，经常要用到SVD分解。奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是一种可靠地正交矩阵分解法，但它比QR分解法要花上近十倍的计算时间。在matlab中，[U,S,V]=svd(A)... 阅读全文
posted @ 2013-12-02 21:57 迈克老狼2012 阅读(10002) 评论(0) 推荐(0) 编辑
