10 2013 档案

Kmeans聚类算法分析(转帖)
摘要：原帖地址：http://www.opencvchina.com/thread-749-1-1.html k-means是一种聚类算法，这种算法是依赖于点的邻域来决定哪些点应该分在一个组中。当一堆点都靠的比较近，那这堆点应该是分到同一组。使用k-means，可以找到每一组的中心点。当然，聚类算法并不局限于2维的点，也可以对高维的空间（3维，4维，等等）的点进行聚类，任意高维... 阅读全文

posted @ 2013-10-24 20:26 迈克老狼2012 阅读(5577) 评论(0) 推荐(2) 编辑

OpenCV学习(23) 使用kmeans算法实现图像分割
摘要：本章我们用kmeans算法实现一个简单图像的分割。如下面的图像，我们知道图像分3个簇，背景、白色的任务，红色的丝带以及帽子。 Mat img = cv::imread("../kmeans.jpg"); namedWindow("image"); imshow("image", img); 首先我们会生成采样点，采样... 阅读全文

posted @ 2013-10-23 21:48 迈克老狼2012 阅读(9529) 评论(1) 推荐(0) 编辑

OpenCV学习(22) opencv中使用kmeans算法
摘要：kmeans算法的原理参考：http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3368118.html 下面学习一下opencv中kmeans函数的使用。 首先我们通过OpenCV中的随机数产生器RNG，生成一些均匀分布的随机点，这些点的位置对应一副图像中的像素位置，然后使用kmeans算法对这些随机点进行分类，并计算出分类簇的中心点。 ... 阅读全文

posted @ 2013-10-16 20:15 迈克老狼2012 阅读(9744) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Kmeans算法原理极其opencv实现(转帖)
摘要：原帖地址：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8243404 1.基本Kmeans算法[1] 选择K个点作为初始质心 repeat 将每个点指派到最近的质心，形成K个簇 重新计算每个簇的质心 until 簇不发生变化或达到最大迭代次数 时间复杂度：O(tKmn)... 阅读全文

posted @ 2013-10-14 11:51 迈克老狼2012 阅读(4264) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航

< 2025年3月 >
日 一 二 三 四 五 六
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5
点击右上角即可分享
微信分享提示