转贴 - 随笔分类(第2页) - 迈克老狼2012

使用SGD(Stochastic Gradient Descent)进行大规模机器学习

摘要：原贴地址：http://fuliang.iteye.com/blog/1482002 其它参考资料：http://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_gradient_descent 1. 基于梯度下降的学习对于一个简单的机器学习算法，每一个样本包含了一个(x,y)对，其中一个输入x和一个数值输出y。我们考虑损失函数,它描述了预测值和实际值... 阅读全文

posted @ 2013-12-22 12:19 迈克老狼2012 阅读(2868) 评论(0) 推荐(0) 编辑

opencv2.4中SVD分解的几种调用方法

摘要：原帖地址： http://blog.sina.com.cn/s/blog_6109b5d00101ag7a.html 在摄影测量和计算机视觉中，考虑最优解问题时，经常要用到SVD分解。奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是一种可靠地正交矩阵分解法，但它比QR分解法要花上近十倍的计算时间。在matlab中，[U,S,V]=svd(A)... 阅读全文

posted @ 2013-12-02 21:57 迈克老狼2012 阅读(10033) 评论(0) 推荐(0) 编辑

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

摘要：原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929570 1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。 Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑... 阅读全文

posted @ 2013-11-22 19:45 迈克老狼2012 阅读(13078) 评论(0) 推荐(1) 编辑

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

摘要：原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348 1、HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用... 阅读全文

posted @ 2013-11-22 19:10 迈克老狼2012 阅读(1880) 评论(1) 推荐(0) 编辑

浅析人脸检测之Haar分类器方法

摘要：原帖地址：http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html 由于工作需要，我开始研究人脸检测部分的算法，这期间断断续续地学习了Haar分类器的训练以及检测过程，在这里根据各种论文、网络资源的查阅以及对代码的理解做一个简单的总结。我试图概括性的给出算法的起源、全貌以及细节的来龙去脉，但是水平有限，只能了解其大... 阅读全文

posted @ 2013-11-22 16:49 迈克老狼2012 阅读(3310) 评论(0) 推荐(1) 编辑

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

摘要：原文来自：http://blog.csdn.net/xiazhaoqiang/article/details/6585537 LDA算法入门一． LDA算法概述：线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996... 阅读全文

posted @ 2013-11-21 16:01 迈克老狼2012 阅读(2383) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PCA的数学原理

摘要：原帖地址：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程... 阅读全文

posted @ 2013-11-18 16:26 迈克老狼2012 阅读(31293) 评论(2) 推荐(8) 编辑

Kmeans算法原理极其opencv实现(转帖)

摘要：原帖地址：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8243404 1.基本Kmeans算法[1] 选择K个点作为初始质心 repeat 将每个点指派到最近的质心，形成K个簇重新计算每个簇的质心 until 簇不发生变化或达到最大迭代次数时间复杂度：O(tKmn)... 阅读全文

posted @ 2013-10-14 11:51 迈克老狼2012 阅读(4265) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Meanshift，聚类算法(转)

摘要：原帖地址：http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/12/2497220.html 记得刚读研究生的时候，学习的第一个算法就是meanshift算法，所以一直记忆犹新，今天和大家分享一下Meanshift算法，如有错误，请在线交流。 Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后... 阅读全文

posted @ 2013-08-20 11:45 迈克老狼2012 阅读(7188) 评论(0) 推荐(0) 编辑

linux文本文件按列合并

摘要：http://blog.163.com/liang8421@126/blog/static/894819572009386653912/我想把文本文件file1 和文本文件 file2按照相应的行合并成一个文件 file3。如下所示：原始文件 file1：aaaabbbbccccddddeeee原始文件 file2：11112222333344445555合并后的文件 file3：aaaa 1111bbbb 2222cccc 3333dddd 4444eeee 5555最开始我按照 VI高级命令集锦及VIM应用实例里说的用VIM来实现，但感觉比较麻烦。经过摸索，我发现用paste这个命令实现阅读全文

posted @ 2013-07-25 09:24 迈克老狼2012 阅读(4076) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每个程序员都应该了解的内存知识(3)-虚拟内存

摘要：英文原帖地址：http://lwn.net/Articles/253361/ 原翻译地址：http://www.oschina.net/translate/what-every-programmer-should-know-about-virtual-memory-part3 4 虚拟内存处理器的虚拟内存子系统为每个进程实现了虚拟地址空间。这让每个进程认为它在系统中是独立的... 阅读全文

posted @ 2013-04-13 14:04 迈克老狼2012 阅读(1811) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每个程序员都应该了解的内存知识(2)-CPU caches

摘要：英文原帖：http://lwn.net/Articles/252125/ 原翻译贴：http://www.oschina.net/translate/what-every-programmer-should-know-about-cpu-cache-part2 现在的CPU比25年前要精密得多了。在那个年代，CPU的频率与内存总线的频率基本在同一层面上。内存的访问速度仅比寄存器... 阅读全文

posted @ 2013-04-13 11:01 迈克老狼2012 阅读(3267) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每个程序员都应该了解的内存知识(1)

摘要：英文原帖：http://lwn.net/Articles/250967/ 原翻译贴：http://www.oschina.net/translate/what-every-programmer-should-know-about-memory-part1 在原翻译的基础上，进行了一些修改。 1 简介早期计算机比现在更为简单。系统的各种组件(子系统)例如CPU，内存，大容量... 阅读全文

posted @ 2013-04-13 09:12 迈克老狼2012 阅读(2063) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度解读 - Windows 7核心图形架构细致分析(转贴)

摘要：原帖地址：http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ee921514.aspx 如现在大家所想的那样， Windows7 其实是 Windows Vista 的改进版。 Windows 7 在 Windows Vista 的基础上进行了大量的完善工作，也加入了不少新特性。 Vista 与其上一代 XP 相比，提供了非常大的改进，然而一方面这... 阅读全文

posted @ 2012-12-23 15:29 迈克老狼2012 阅读(1792) 评论(0) 推荐(0) 编辑

D3D的投影矩阵推导[转贴]

摘要：原帖地址：http://blog.csdn.net/popy007/article/details/4091967 上一篇文章中我们讨论了透视投影变换的原理，分析了OpenGL所使用的透视投影矩阵的生成方法。正如我们所说，不同的图形API因为左右手坐标系、行向量列向量矩阵以及变换范围等等的不同导致了矩阵的差异，可以有几十个不同的透视投影矩阵，但它们的原理大同小异。这次我们准备讨论... 阅读全文

posted @ 2012-11-25 10:47 迈克老狼2012 阅读(3593) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深入探索投影变换[转贴]

摘要：原帖地址： http://blog.csdn.net/popy007/article/details/1797121 透视投影是3D流水线的重要组成部分，它将视点空间中的点从视锥体(Frustum)变换到规则观察体( 裁剪空间)，待裁剪完毕后再进行透视除法，此时规则观察体则成为归一化的规则观察体，然后归一化规则观察体中的XY平面进行视口映射，映射到屏幕空间，Z坐标则... 阅读全文

posted @ 2012-11-25 10:15 迈克老狼2012 阅读(1981) 评论(1) 推荐(1) 编辑

OpenCV中矩阵的归一化

摘要：原帖地址：http://windrocblog.sinaapp.com/?p=486 图像处理中，图片像素点单通道值一般是[0-255]的unsigned char类型，将其转化到[0,1]之间，更方便计算，这就需要用到矩阵的归一化运算。今天，写程序中需要对某矩阵归一化，用OpenCV的cv::normalize函数，遇到很严重的问题，最后发现，normalize的原矩阵必须是... 阅读全文

posted @ 2012-10-24 07:05 迈克老狼2012 阅读(5772) 评论(1) 推荐(0) 编辑

cvMatND 多维数组设置和读取像素值

摘要：原帖地址：http://shijuanfeng.blogbus.com/logs/206701809.html opencv中的多维数组——MatND的用法，因为直方图就是多维数组，所以了解一下它的基本用法，仅做收藏。 void MatNDReadAndSet(){ int M = 192; int N = 168; int K = 7; int size... 阅读全文

posted @ 2012-10-19 20:52 迈克老狼2012 阅读(1641) 评论(0) 推荐(0) 编辑

迈克老狼2012

随笔分类 - 转贴