摘要： k8s云原生技术 阅读全文

摘要： SpringBoot统一异常处理 阅读全文

摘要： 好的架构化是进化而来的，不是设计出来的 阅读全文

摘要： Java并发编程之java.util.concurrent包下常见类的使用 阅读全文

摘要： 用LinkedList实现一个简单的消息队列 阅读全文

摘要： 多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题，它可以显著减少处理器单元的闲置时间，增加处理器单元的吞吐能力。 假设一个服务器完成一项任务所需时间为：T1 创建线程时间，T2 在线程中执行任务的时间，T3 销毁线程时间。 如果：T1 + T3 远大于 T2，则可以采用线程池，以提高服务器性能。 一个线程池包括以下四个基本组成部分： 1、线程池管理器（ThreadPool）：用于创建并管理线程池，包括 创建线程池，销毁线程池，添加新任务； 2、工作线程（PoolWorker）：线程池中线程，在没有任务时处于等待状态，可以循环的执行任务； 3、任务接口（Task）：每个任务必须实现的接口，以供工作线程调度任务的执行，它主要规定了任务的入口，任务执行完后的收尾工作，任务的执行状态等； 4、任务队列（taskQueue）：用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制。 阅读全文

摘要： 先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级？现在很流行的优步(Uber)，从媒体公布的信息看，它每天接单量平均在百万左右， 假如每天有10个小时的服务时间，平均QPS只有30左右。对于一个后台服务器，单机的平均QPS可以到达800-1000，单独看写的业务量很简单 。为什么我们又不能说轻视它？第一，我们看它的数据存储，每天一百万的话，一年数据量的规模是多少？其次，刚才说的订单量，每一个订单要推送给附近的司机、司机要并 发抢单，后面业务场景的访问量往往是前者的上百倍，轻松就超过上亿级别了。 阅读全文

摘要： springboot+dubbo+zookeeper微服务实践demo 阅读全文

摘要： 使用mybatis在数据库中按时间查询问题 阅读全文

摘要： SpringBoot+Mybatis+mybatis generate+oracle配置方法记录 阅读全文