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大数据&&用户画像精准营销
摘要:数据分析已经逐步的被应用到工作/生活的各个领域,加上数字化、数智化的加速推进、ChatGPT的出现、AIGC(生成式人工智能)的发展,数据库的进一步健全,数据质量将越来越精准,具备数据分析技能将被更加广泛的应用,在未来,大到企业、小到个人,都将从数据分析中获益。
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摘要:finebi升级最新版本后TAB中可以拖入多个控件
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摘要:data warehouse,data lake,data lakehouse
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摘要:三种方案的比较,parquet+impala,greenplum,starrocks产品性能比较
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摘要:电影票房预测分析有助于考察电影本身特质对票房的主要影响因素,在一定程度上预测电影票房,为投资方在初期提供决策,为拍摄方在电影相关细节方面给出合理化建议。做电影票房预测分析回答的核心问题只有一个:如何拍出票房可能更高的电影。
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摘要:本数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及,数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时,他们给出了五花八门的答案。
其实我想告诉他们的是,数据挖掘分析领域最重要的能力是:能够将数据转化为非专业人士也能够清楚理解的有意义的见解。
使用一些工具来帮助大家更好的理解数据分析在挖掘数据价值方面的重要性,是十分有必要的。其中的一个工具,叫做四维分析法。
简单地来说,分析可被划分为4种关键方法。
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摘要:kettle etl mysql to hive/to hdfs
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摘要:hue上使用oozie调度sqoop import mysql数据到hive
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摘要:数据仓库、数据湖、数据中台终于明白了
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