011_.Net 提高数据访问性能
提高数据访问性能
-性能引言
-逻辑设计
.UI
.逻辑层
.数据层
a.使用最佳的Data Provider
（– System.Data.SqlClient
– System.Data.OracleClient
– System.Data.OleDb
– System.Data.Odbc）
b.DataReaders 和 DataSets (16%)
. DataReader
– 对查询的结果提供了单向读取的操作
– 轻量快速– 但在Reader为关闭之前始终处于连接状态
. DataSet
– 非链接的数据访问方式
– 内部使用DataReader用于获取数据
– 在完成DataSet的获取后会自动关闭DataReader
. 如何选择?
– 依赖于您的应用
– 般情况下,读取大量数据,对返回数据不做大量处理用
SqlDataReader.对返回数据大量处理用datset比较合
c.ExecuteNonQuery和ExecuteScalar
. ExecuteNonQuery
– 对数据的更新不需要返回结果集
– 由于不返回结果集可省掉网络数据传输。它仅仅返回受影响
的行数。如果只需更新数据用ExecuteNonQuery性能的开销
比较小。
. ExecuteScalar
– 它只返回结果集中第一行的第一列。使用ExecuteScalar 方法从数据库中检索单个值（例如id号）。
– 与使用ExecuteReader 方法， 返回的数据执行生成单个值所需的操作相比，此操作需要的代码较少
. 如何选择?
– 只需更新数据用ExecuteNonQuery.单个值的查询使用ExecuteScalar
d.数据的绑定DataBinder
. 一般的绑定方法<%#
DataBinder.Eval(Container.DataItem, “字段名”)
%>用DataBinder.eval 绑定不必关心数据来源
(Dataread或dataset)。不必关心数据的类型eval
会把这个数据对象转换为一个字符串。在底层绑
定做了很多工作，使用了反射性能。正因为使用
方便了，但却影响了数据性能。
. 直接转换成DataRowView的话，将会给性能带来很大提升：
. <@% ((DataRowView)Container.DataItem)["字段名"] %>
e.连接池
f.使用存储过程
-性能引言
-逻辑设计
.UI
.逻辑层
.数据层
a.使用最佳的Data Provider
（– System.Data.SqlClient
– System.Data.OracleClient
– System.Data.OleDb
– System.Data.Odbc）
b.DataReaders 和 DataSets (16%)
. DataReader
– 对查询的结果提供了单向读取的操作
– 轻量快速– 但在Reader为关闭之前始终处于连接状态
. DataSet
– 非链接的数据访问方式
– 内部使用DataReader用于获取数据
– 在完成DataSet的获取后会自动关闭DataReader
. 如何选择?
– 依赖于您的应用
– 般情况下,读取大量数据,对返回数据不做大量处理用
SqlDataReader.对返回数据大量处理用datset比较合
c.ExecuteNonQuery和ExecuteScalar
. ExecuteNonQuery
– 对数据的更新不需要返回结果集
– 由于不返回结果集可省掉网络数据传输。它仅仅返回受影响
的行数。如果只需更新数据用ExecuteNonQuery性能的开销
比较小。
. ExecuteScalar
– 它只返回结果集中第一行的第一列。使用ExecuteScalar 方法从数据库中检索单个值（例如id号）。
– 与使用ExecuteReader 方法， 返回的数据执行生成单个值所需的操作相比，此操作需要的代码较少
. 如何选择?
– 只需更新数据用ExecuteNonQuery.单个值的查询使用ExecuteScalar
d.数据的绑定DataBinder
. 一般的绑定方法<%#
DataBinder.Eval(Container.DataItem, “字段名”)
%>用DataBinder.eval 绑定不必关心数据来源
(Dataread或dataset)。不必关心数据的类型eval
会把这个数据对象转换为一个字符串。在底层绑
定做了很多工作，使用了反射性能。正因为使用
方便了，但却影响了数据性能。
. 直接转换成DataRowView的话，将会给性能带来很大提升：
. <@% ((DataRowView)Container.DataItem)["字段名"] %>
e.连接池
f.使用存储过程
