python装饰器
摘要：装饰器：本身也是一个函数，在不改变原来函数的代码和调用方式，给函数添加新功能 分析：say=timer(say)等价于@timer，通过say=timer(say)来分析： 1、timer(say)——找到timer函数，say就是func，调用timer函数 2、走到new_func()函数，里面
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2019-06-14 14:28
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unittest上下关联关系的接口——继承测试用例类
摘要：如果有上下关联，可以用到一个类继承测试用例类（里面的测试用例函数名不要带test）的方法去调用用例， 注意：如果放到同一个类会出现用例重复执行的情况 ，如果测试用例的函数带了test，一旦被调用，会被重复执行，所以基类里面不要带test，只被调用就不会被重复执行里面的用例了 结果如下
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2019-06-14 11:58
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python中unittest查找测试用例
摘要：将整个BeautifulReport文件夹放到site-packages目录下
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2019-06-13 17:32
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python中unittest参数化
摘要：先安装 pip install parameterized
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2019-06-13 17:28
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python单元测试unittest
摘要：1、基本信息 2、运行测试用例： 注意点：1、函数名前面一定要加test，否则运行结果会说运行0个测试用例 2、测试用例类中，用例执行的顺序：并不是按照函数顺序来执行的，而是根据函数名test后面的字母或数字大小来执行的 3、如果右键运行，不是“run 文件名。”,而是“run Nosetests
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2019-06-13 16:55
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python中反射 getattr(对象,'方法')()和hasattr(对象,'方法')
摘要：getattr(对象,'方法')()：从一个对象里面找到里面的方法，，， 传了一个对象，再传一个字符串，就能找到这个字符串的方法 hasattr(对象,'方法') 判断这个对象里面有没有这个方法，返回True和False 用在类里面的使用
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2019-06-04 17:30
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python中多进程multiprocessing、多线程threading、线程池threadpool
摘要：浅显点理解：进程就是一个程序，里面的线程就是用来干活的，，，进程大，线程小 一、多线程threading 简单的单线程和多线程运行：一个参数时，后面要加逗号 步骤：for循环，相当于多个线程——t=threading.Thread(target=函数名,args=(参数,))——t.start()—
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2019-06-04 16:23
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python中的锁lock=threading.Lock()
摘要：避免多个线程保卫同一块数据的时候，产生错误，所以加锁来防止这种问题 个人理解：当打印结果是交替打印时，但是如果需求是需要打印完一个线程的内容后，再去打印另一个线程的内容，就需要用到锁 不加锁打印结果：加了睡眠时间，所以每隔1秒会交替打印出a、b值 然后假设有需求，需要先让线程1运行完成之后，线程2才
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2019-06-04 14:10
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python守护线程t.setDaemon(True)
摘要：守护线程是守护主线程 t.setDaemon(True),调用函数里面存在等待时间时，只要设置了守护线程，函数中等待时间下面的代码都不会再执行
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2019-06-03 17:17
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