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摘要： 第7组 Alpha冲刺(1/3) 过去一周完成的任务 1.模型优化部分: 成功进一步改进了精度，当前达到的最高精度是93.875%(从93.375%上升到93.875%) 2.demo部分: 完成了第一个web端demo，测试地址:http://art.oucer.site 每个人的工作 姓名 博客 阅读全文

摘要： Beta冲刺(5/6) 已经完成的工作 成功进一步改进了精度，当前达到的最高精度是93.875%(从93.375%上升到93.875%) 计划下周完成的工作 1.改进精度: 在原有代码的基础上，继续选取更多网络训练以提高精度。 2.完成一个微信小程序: 当前微信小程序前端部分已经完成，接下来将API 阅读全文

摘要： 第7组 Alpha冲刺(3/6) 过去一周完成的任务 web前端: 对已有的界面设计进行了优化，准备连接口。 web后端: 完成了数据库的设计，准备完成接口。 模型优化部分: 精度已经从92%上升到93.75% 每个人的工作 姓名 博客URL 庄薪霖 https://www.cnblogs.com/ 阅读全文

摘要： Alpha冲刺(3/6) 已经完成的工作 1.基于飞桨平台训练ResNet50_vd_ssld_v2 EfficientNetB4 EfficientNetB5 ResNet101_vd_ssld 对以上四个分类器结果做硬投票，当前达到的最高精度是93.75%(从92%上升到93.75%) 2.在服 阅读全文

摘要： 第7组 Alpha冲刺(2/3) 过去一周完成的任务 web前端: 对已有的界面设计进行了优化，准备连接口。 web后端: 完成了数据库的设计，准备完成接口。 模型优化部分: 精度已经从87.875%提升到了92% 每个人的工作 姓名 博客URL 庄薪霖 https://www.cnblogs.co 阅读全文

摘要： Alpha冲刺(2/3) 已经完成的工作 基于飞桨平台训练EfficientNetB3 EfficientNetB4 EfficientNetB5 ResNet101_vd_ssld 对以上四个分类器结果做硬投票，当前达到的最高精度是92% 计划下周完成的工作 1.改进精度: 在原有代码的基础上，继 阅读全文

摘要： 第7组 Alpha冲刺(1/3) 过去一周完成的任务 1.首先完成了初步小组分工: 模型优化部分: 庄薪霖 麻宏洋 周博谦 Web设计部分: 帅翔宇 花如壮 赵文杰 2.进行了任务的基础工作: web设计部分: 学习后端框架、配置好了服务器环境。复习了小程序开发、完成了部分界面设计 模型优化部分: 阅读全文

摘要： Alpha冲刺(1/3) 已经完成的工作 1.AI研习社冠军代码复现: 该代码基于PyTorch框架。目前已经成功复现该代码(基于EfficientNetB3)，且利用Colab平台提供的GPU资源完成了10个epoch的训练。当前达到的最高精度是87.875% 另外，由于Colab提供的GPU资源 阅读全文

摘要： 第5次作业: 项目选题 前言 项目名称: AI看画猜作者 项目成员: 庄薪霖 麻宏洋 周博谦 花如壮 帅翔宇 赵文杰 项目简介： “抽象是艺术史上的自然进步，然而算法捕捉到了这一点”。很多人认为理工男普遍缺乏艺术细菌，不懂欣赏艺术的抽象美，然后现在理工男设计的AI算法已经能够理解艺术。罗格斯大学的艺 阅读全文

摘要： 第四次作业：猫狗大战挑战赛 本周学习情况如下: 练习情况 姓名 练习URL 庄薪霖 https://www.cnblogs.com/mihara/p/15450662.html 周博谦 https://www.cnblogs.com/flower-sea/articles/15449984.html 阅读全文