摘要：
一.二分搜索 1.二分查找的本质是：二段性。要想清楚二分成哪两段。[left,mid]，[mid+1,right] 或者 [left,mid-1]，[mid,right] 2.关于宫水二分查找模板的写法 可以看看这个题解，和她的写法一样，更加详细 N34在排序数组中查找元素的第一个位置和最后一个位置 阅读全文
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一，算法刷题的框架思维 1.数据结构基本操作：查增删改，遍历 遍历：线性：for/while遍历（数组，链表），非线性：递归遍历（链表，二叉树） 2.二叉树是最容易培养框架思维的，而且大部分算法技巧，本质上都是树的遍历问题 所以二叉树的遍历非常重要，尤其递归遍历（回溯，动规，分治，只要涉及到递归的问 阅读全文
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二.设计数据结构 1.LFU （1）LinkedHashMap，LinkedHashSet。使得链表拥有了随机访问的功能（数组具有随机访问的特点） （2）LFU算法中可以自顶向下编程，把重要重复代码抽象出来 （3）HashMap.putIfAbsent(key,val)方法 （4）LFU的实现还是挺 阅读全文
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1.局部最优，则全局最优 2.贪心没有套路，说白了就是常识性推导加上举反例 3.先想清楚局部最优，再想清楚全局最优 4.Arrays.binarySearch(arr, begin, end, key) 前包后不包 Arrays.equals(arr1,arr2) 判断两个数组是否相等。可以判断基本 阅读全文
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四.动态规划 代码随想录内容： 1.动态规划当前状态是由前面状态推导而来的，而贪心是局部直接选最优的 存在递推关系（存在状态转移），也就是当前状态是由前面状态推导而来的。可以使用动态规划 2.动态规划的解题步骤：（dp数组，状态转移公式，初始化，遍历顺序，举例子）（动规五部曲，类似前面的递归三部曲， 阅读全文
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1.排列组合：Anm,Cnm 2.递归遍历的时候，其实就是一条路径一条路径的遍历。也就是深度优先搜索 3.组合问题 （1）共享变量可以放入参数里面，但影响可读性。所以可以放在外面，就是全局变量 （2）for循环横向遍历，递归纵向遍历 （3）ArrayList有三个构造方法，可以传入一个Collect 阅读全文
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1.二叉树的一些概念：深度，高度。。。 2.熟记基础代码 二叉树遍历，二叉堆（上浮，下沉，构建堆），优先级队列 后续非递归遍历比较特殊， 优先级队列的实现要会 3.二叉树 （1）满二叉树 这棵二叉树为满二叉树，也可以说深度为k，有2^k-1个节点的二叉树 （2）完全二叉树 （3）二叉查找树：二叉查找 阅读全文
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一.图相关 1.图本质上可以认为是多叉树的延伸。面试笔试中很少出现图问题，就算有，也是简单的遍历问题，基本上可以完全照搬多叉树的遍历 1 //基本的N叉树节点 2 class TreeNode{ 3 int val; 4 TreeNode[] children; 5 } 6 //图节点的逻辑结构 7 阅读全文
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1.replace(oldstr,newstr)和replaceAll(regex,newstr)功能一样，但前者效率更高 区别：replaceAll的第一个参数支持正则表达式 2.算法题中除了String的方法要熟悉，StringBuilder也很常用，方法也要熟悉 3.双指针法是字符串处理的常客 阅读全文
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1.哈希表是根据关键码的值直接进行存储的数据结构 其他数据结构某一位置存储的数据和位置无关，而哈希表相关：index=hash(key)=hashCode(key)%tableSize 通过哈希函数可以把key转化为index，然后里面存储value 2.哈希冲突的解决方法：拉链法，线性探测法 3. 阅读全文
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字符串 阅读全文
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1.设置虚拟头节点(dummy)的作用 链表分为：空链表和非空链表 头结点比较特殊：没有前一个指针指向头结点（没有前一个节点） 设置了虚拟头结点，那么对于头结点上的操作就比较方便了 （1）有些操作，对于只有一个节点的链表和对于有多个节点的链表是不一样的 （2）对于非空链表来说，有些操作在首节点和在其 阅读全文
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三.数组 1.二分法 （1） 二分法前提条件：有序（单调） （2）二分法要明白查找区间的定义 查找区间的定义决定了二分法的写法。写二分法，区间的定义一般为两种，左闭右闭即[left, right]，或者左闭右开即[left, right)。 （3）二分法最常用的几个场景：查找目标值，查找左右边界。 阅读全文