1.MySQL面试题总结
MySQL总结的差不多了，先把这些给掌握了，再看更加深入的
一.事务（transaction）（事务：一组操作，要么全都执行，要么全不执行）
1.事务的四大特性：ACID “愿意离舅”
原子性（Atomicity）：一个事务的全部操作要么全部成功，要么全部失败回滚（要么全都执行，要么全不执行）
一致性（Consistency）：事务执行前后，数据保持一致。比如a与b账户共有1000块，两人之间转账之后无论成功还是失败，它们的账户总和还是1000。（数据一致）
隔离性（Isolation）：跟隔离级别相关，如read committed，一个事务只能读到已经提交的修改。（隔离级别）（多个事务并发执行）持久性（Durability）：一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的。即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。（数据改变持久）
2.事务的隔离级别
（1）几个概念：脏读，不可重复读，幻读
脏读：一个事务读取到了其他未提交事务的执行结果
不可重复读：一个事务前后两次读取到的数据不一致。这是因为在查询间隔，另一个事务修改了数据。关注重点是：修改
幻读：一个事务前后两次读取到的数据记录数不一致。关注重点是：增加或删除
不可重复读和脏读的区别是，脏读是某一事务读取了另一个事务未提交的脏数据，而不可重复读则是读取了前一事务提交的数据。 幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务，不同的是不可重复读的重点是修改，幻读的重点在于新增或者删除
（2）有4中隔离级别：（读未，读已，可重复，串行化）
Read uncommitted（读未提交）：一个事务可以看到其他未提交事务的执行结果
Read committed（读已提交）：一个事务只能看到其他已提交事务的执行结果。可避免脏读的发生
Repeatable read (可重复读)：MySQL的默认事务隔离级别。它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。解决了不可重复读的问题
Serializable（串行化）：通过强制事务排序，使之不可能相互冲突。从而解决幻读问题
二.约束
主键，外键，唯一，默认值，非空
三.索引
1.定义：索引就相当于key-value的key（索引相当于音序表，给字段排序了）
2.索引的作用
（1）B+树的高度一般在2-4层，最多只需要读取2-4次磁盘，查询速度大大提升
（2）（表user（id，name，age，sex））
什么情况下需要建索引：（用于查询，用于连接，用于排序）
- 经常用于查询的字段，可以加快查询的速度
- 经常用于连接的字段（如外键）建立索引，可以加快连接的速度
- 经常需要排序的字段建立索引，因为索引已经排好序，可以加快排序查询的速度
什么情况下不建索引？（记录少，where条件表达式中用不到的字段（不咋查找的字段），经常增删改，区分度不高的字段，参与列计算的列）
- 表记录较少
- where条件中用不到的字段不适合建立索引
- 需要经常增删改
- 区分度不高的字段不适合建立索引，如性别
- 参与列计算的列不适合建立索引
3.B+树
（1）B树：平衡多路查找树。其实就是二叉查找树的扩展情况
（2）B树和B+树的树结构
4.索引实例
5.索引分类+约束分类
（1）约束分类：主键，外键，非空，唯一，默认
（2）MySQL目前主要有以下几种索引类型：（主键，唯一，普通，组合，全文）
1.普通索引：最基本的索引，它没有任何限制
2.唯一索引：索引字段的值必须唯一。但是允许有空值
3.主键索引：索引字段的值唯一非空
4.组合索引：索引由多个字段组合创建
5.全文索引：只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引
6.最左匹配（最左前缀原则）
索引存在B+树中，所以自动有序
（1）如果 SQL 语句中用到了组合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个组合索引去进行匹配。当遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配，后面的字段不会用到索引
（2）对(a, b) 建立索引，a 在索引树中是全局有序的，而 b 是全局无序，局部有序（当a相等时，会对b进行比较排序）。直接执行b = 2这种查询条件没有办法利用索引。
7.聚簇索引 / 非聚簇索引
（1）InnoDB用聚簇索引，MyISAM用非聚簇索引
（2）聚簇索引：叶子节点中直接存储记录
非聚簇索引：叶子节点存储的是指向记录的指针
8.覆盖索引
9.索引失效
- 对于组合索引，不是使用组合索引最左边的字段，则不会使用索引
- 以%开头的like查询如
%abc，无法使用索引；非%开头的like查询如abc%，相当于范围查询，会使用索引 - 查询条件中列类型是字符串，没有使用引号，可能会因为类型不同发生隐式转换，使索引失效
- 判断索引列是否不等于某个值时
- 对索引列进行运算
- 使用or连接的条件，如果左边的字段有索引，右边的字段没有索引，那么左边的索引会失效
10.SQL调优技巧
（1）使用连接代替子查询
（2）使用索引
（3）选择合适的字段属性。将表中的字段宽度设置的尽可能小，数据库中的表越小，执行查询就越快
（4）尽量把字段设置成NOT NULL。这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值
11.MySQL慢查询优化
（1）分析语句：首先分析语句，看看是否包含了额外的数据，可能是查询了多余的行并抛弃掉了，也可能是加了结果中不需要的列，要对SQL语句进行分析和重写。
（2）分析索引：分析优化器中索引的使用情况，要修改语句使得更可能的命中索引。比如使用组合索引的时候符合最左前缀匹配原则。not in,not like都不会走索引，可以优化为in.
（3）分库分表：如果对语句的优化已经无法执行，可以考虑表中的数据是否太大，如果是的话可以横向和纵向的切表。
四.存储引擎
1.InnoDB
（1）
优点：支持事务和崩溃修复能力。InnoDB引入了行级锁和外键约束。
缺点：占用的数据空间相对较大。
适用场景：需要事务支持，并且有较高的并发读写频率。
2.MyISAM
（1）
优点：访问速度快。
缺点：MyISAM不支持事务和行级锁，不支持崩溃后的安全恢复，也不支持外键。
适用场景：对事务完整性没有要求；只读的数据，或者表比较小，可以忍受修复repair操作。
3.MEMORY
（1）
MEMORY引擎将数据全部放在内存中，访问速度较快，但是一旦系统奔溃的话，数据都会丢失。
MEMORY引擎默认使用哈希索引，将键的哈希值和指向数据行的指针保存在哈希索引中。哈希索引使用拉链法来处理哈希冲突
4.MyISAM和InnoDB区别
- 是否支持行级锁 : MyISAM 只有表级锁，而InnoDB 支持行级锁和表级锁，默认为行级锁。
- 是否支持事务和崩溃后的安全恢复： MyISAM 强调的是性能，每次查询具有原子性，其执行速度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。但是InnoDB 提供事务支持，具有事务、回滚和崩溃修复能力。
- 是否支持外键： MyISAM不支持，而InnoDB支持。
- 是否支持MVCC ：仅 InnoDB 支持。应对高并发事务，MVCC比单纯的加锁更高效；MVCC只在
READ COMMITTED和REPEATABLE READ两个隔离级别下工作；MVCC可以使用乐观锁和悲观锁来实现；各数据库中MVCC实现并不统一。 - MyISAM不支持聚集索引，InnoDB支持聚集索引。
myisam引擎主键索引和其他索引区别不大，叶子节点都包含索引值和行指针。 innodb引擎二级索引叶子存储的是索引值和主键值（不是行指针），这样可以减少行移动和数据页分裂时二级索引的维护工作。
五.MVCC（多版本并发控制）
六.分库分表
垂直划分，水平划分
七.MySQL架构
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1.` `这个符号的使用是防止别名和关键字冲突
