七。图

一.图相关

1.图本质上可以认为是多叉树的延伸。面试笔试中很少出现图问题，就算有，也是简单的遍历问题，基本上可以完全照搬多叉树的遍历

 1     //基本的N叉树节点
 2     class TreeNode{
 3         int val;
 4         TreeNode[] children;
 5     }
 6     //图节点的逻辑结构
 7     class Vertex{
 8         int val;
 9         Vertex[] neighbors;
10     }

2.图的逻辑结构的具体实现

（1）逻辑结构：由节点和边构成

（2）具体实现：邻接表，邻接矩阵（很少用Vertex类来实现）

邻接表：把每个节点n的邻居都存到一个列表里，然后把n和这个列表关联起来，这样就可以通过一个节点n找到它的所有相邻节点

邻接矩阵：是一个二维布尔数组matrix

3.分类：

有向图，无向图。无权图，加权图。

4.图的遍历

（1）多叉树的遍历（前序遍历，后序遍历）

1     //前序遍历
2     public void traverse(TreeNode root) {
3         if(root==null)
4             return;
5         res.add(root.val);
6         for(TreeNode node : root.children) {
7             traverse(node);         //递归遍历每一个子树
8         }
9     }

N429多叉树的层序遍历：（多叉树比较特殊，根节点不在数组里面，但不影响，因为就是从根节点开始遍历的，根引用直接指向了根节点）

（2）图和多叉树的最大区别就是：图是可能包含环的，从某一节点开始遍历，可能又回到这个节点

　　  所以，如果图包含环，遍历框架就需要一个visited数组进行辅助