分布式与集群的区别

今天看了篇文章，讲的是分布式和集群的区别，觉得挺有趣的，决定自己再写一篇，权当是加深印象了。

分布式（distributed）：是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块，通过远程调用协同工作，对外提供服务。

集群（cluster）：是指在多台不同的服务器中部署相同应用或服务模块，构成一个集群，通过负载均衡设备对外提供服务。

打个比方：

好比在一个餐馆里点菜吃饭，我们直接照着菜单点了很多菜，我们不用关心这些菜是怎么完成的，只需要它能在吃饭时间内把饭菜做好就行了，这里顾客的需求可以和计算机系统映射：

上菜时间短--》性能

干净卫生--》安全性

菜品多放辣椒--》扩展性

菜品美味--》可用性，

这个菜馆目前的状态，一个厨师负责炒菜、切菜、洗菜等全部工序，就相当于一个单机集中式系统，一台部署了数据库、Web服务等全部系统。

集群部署

当菜馆来吃饭的顾客越来越多了，生意越来越好的时候，一个厨师明显无法满足多个顾客的需求了，既要保证菜品、味道，还要保证时间、卫生，如果厨师请假或生病，那么菜馆就没法经营了。这和计算机系统也是一样的，随着业务量的增长，所有业务集中在一个节点，容易宕机，网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标的要求就会很高了。

为了提高待客能力，扩展菜馆生意，老板决定多请几个厨师，顾客的点菜可以分配给后厨的不同厨师来做。具体如何分配，可以按照先后顺序进行。

映射到计算机系统当中，就是多台计算机提供同样的服务，也就是所谓的集群。用户不用关心是哪台计算机提供的服务，只需要能够得到自己需要的服务即可。通过负载均衡将任务分配到不同的计算机当中，达到系统资源的充分利用，缓解服务器在高流量情况下的压力。

分布式部署：

菜馆雇佣了多个厨师后，菜馆的服务能力确实得到了很大提升。但是，一个厨师既要负责洗菜、切菜、炒菜，还要负责上菜、刷碗，这样厨师无法专心完成炒菜的主要工作，会被其它很多琐事打扰，影响炒菜这个工序的质量，菜品在中间任何一个环节出了问题，也无法判断问题原因，到底是菜品本身不好导致，还是厨师炒菜有问题，还是在上菜过程中出的拆错，都无法追溯。而且随着店内顾客的增多，几个厨师还是会忙不过来。

于是老板又请了几个洗菜工、墩子、服务员、采购员等员工，每个员工都只负责自己职责划分内的事情，术业有专攻，采购员可以识别菜品本身质量，洗菜工能把菜洗的很干净，厨师能够专心炒出美味的佳肴，这样菜馆的服务能力又大大提升了，发生问题，也能够及时查找原因和出处。

映射到计算机系统中也是一样，把一个大的业务系统拆分成多个子业务系统，每个子业务系统负责自己专注的事情，然后通过网络进行通信和协调，对用户来说，就像访问的是同一台机器一样。这就是分布式部署。