ubuntu下明确tensorflow/pytorch/nvidia驱动/cuda/cudnn/python版本间对应关系，查看系统中nvidia显卡驱动/cuda/cudnn版本
1. 查看nvidia显卡驱动/cuda/cudnn版本：
1 #nvidia显卡驱动 2 cat /proc/driver/nvidia/version 3 4 #cuda 5 cat /usr/local/cuda/version.txt 6 7 #cudnn 8 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 9 10 #检测自己是否成功安装nvidia显卡驱动 11 nvidia-smi #若出现电脑GPU列表，即安装成功 12 或者 13 nvidia-settings #显示你的显卡信息
2.tensorflow/cuda/cudnn/python版本关系：
配置深度学习环境一定要明确版本对应关系，才能事半功倍。
首先，明确cuda与nvidia显卡驱动版本对应：
其次，tensorflow/cuda/cudnn/python版本对应：
GPU：
其中，cudnn与cuda之间详细版本对应请查看官网：NVIDIA，Yes!
CPU：
3. 关于pytorch与cuda之间版本的对应：
请参看官网：Pytorch, Yes!
