性能基础知识

 

性能概念：100个人同时登录接口进行登录，性能中的avgRT应该在多少，是可以被接受的？

　　--可接受的范围1.5s

　　　　--1.5 APDEX用户满意度指数

 

事务：一个请求行为，并不一定只有一个接口，所以，一个事务可能是多个接口

　　jmeter:默认情况下，一个接口请求一次，认为一个事务Transation

　　也可以是通过事务控制器，挂载多个接口请求，合并成为一个事务

　　是从发起，到网络传输，收到响应

 

性能测试：通过工具，模拟多用户发起请求，获取性能指标值

　　--用工具来模拟多个人的方式很多

　　线程：使用进程的资源，来干活。jmeter/LR

　　进程：资源拥有者，资源消耗比较大。LR

　　　　进程+线程：ngrinder

　　协程:Python+locust

 

性能指标：

　　平均响应时间avgRT 90%

　　TPS:服务器每秒处理的事务数

　　　　衡量服务器处理能力的最主要指标

　　吞吐量：网络中每秒传输的事务数

　　　　没有网络问题：tps数值=吞吐量数值

　　　　如果网络有瓶颈，tps数值！=吞吐量数值

　　吞吐率：每秒中能通过多少kb数据

　　服务器资源利用率

　　　　CPU（80%）、内存（80%）、IO的利用率-磁盘读写，网络交换

　　并发用户数：同一时间发起请求用户数

　　　　并发：同一时间发起请求（相同、不相同）

　　　　狭义并发：同一时间发起相同请求

　　　　　　集合点：集合多个人在同一时间发起相同请求

　　　　广义并发：同一时间发起不同的请求

 

负载测试：逐步增加并发用户数，找出最大拐点区间

　　--逐步增加并发用户数

 　  --区间怎么判断

　　　　有没有报错

　　　　TPS下降

　　　　响应时间变长

 

50tps:服务器每秒能处理50个事务

50 t/s6060=18w

18w * 8h =144w

日均访问量，百万级

6倍 50*6=300tps

时间：以分钟为单位（5min/10min/30min）

 

压力测试：使用一定量的并发用户数，持续比较长时间向服务器发起请求，查看服务器的稳定性

一定量：访问 小于最大并发用户数 （20%或80% maxThreads）

时间：以小时为单位或天为单位（2h/8h/24h）

 

可靠性测试：在给定的一定的业务压力下，持续运行一段时间，查看系统是否稳定
　　--是否稳定，一定业务压力

容量测试：在一定的软、硬件条件下，在数据库不同数量级数据量的情况时，对系统中读、写比较多的业务进行测试，从而获得不同数据 量级下的性能指标值
　　--在性能测试时，如果数据库的数据量级是不一致的，性能指标值，也可能存在差异
　　--生产环境的数据库数量级-百万级
　　--测试环境数据库数据量级-不超过万
　　--所以在做性能测试时，数据库的数据量级一定要保证一致