michaelchengjl

2023年5月29日

摘要： # python：yaml模块 https://www.jianshu.com/p/eaa1bf01b3a6 https://www.runoob.com/w3cnote/yaml-intro.html 阅读全文

posted @ 2023-05-29 11:36 michaelchengjl 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： # Shell中特殊字符的用法总结 https://www.jb51.net/article/120595.htm 阅读全文

posted @ 2023-05-29 11:32 michaelchengjl 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： # yaml文件中&、＜＜、 * 含义 ``` development: &default adapter: postgresql database: dev_development test: &test <<: *default database: test_test cucumber: <<: 阅读全文

posted @ 2023-05-29 11:30 michaelchengjl 阅读(820) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年5月23日

linux 命令大全

摘要： linux 命令大全 https://www.cnblogs.com/bilahepan/p/15790633.html https://ipcmen.com/bash https://zhuanlan.zhihu.com/p/264346586 https://www.cnblogs.com/ch 阅读全文

posted @ 2023-05-23 15:11 michaelchengjl 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于 LLVM 自制编译器

摘要：基于 LLVM 自制编译器 https://chuquan.me/categories/LLVM/ https://www.cnblogs.com/ainima/archive/2013/02/27/6331983.html https://www.cnblogs.com/ainima/archiv 阅读全文

posted @ 2023-05-23 10:36 michaelchengjl 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年5月22日

git hook 及颜色配置

摘要： # git hook 及颜色配置 https://www.atlassian.com/zh/git/tutorials/git-hooks https://www.freecodecamp.org/chinese/news/git-hooks-script/ https://git-scm.com/ 阅读全文

posted @ 2023-05-22 16:52 michaelchengjl 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年5月19日

ONNX结构分析

摘要： ONNX结构分析 https://blog.csdn.net/u013597931/article/details/84401047 https://zhuanlan.zhihu.com/p/346511883 https://zhuanlan.zhihu.com/p/353613079 https 阅读全文

posted @ 2023-05-19 09:56 michaelchengjl 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pytorch中nn.Embedding原理及使用

摘要： pytorch中nn.Embedding原理及使用 https://www.jianshu.com/p/63e7acc5e890 https://blog.csdn.net/qq_39540454/article/details/115215056 https://blog.csdn.net/qq_ 阅读全文

posted @ 2023-05-19 09:54 michaelchengjl 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年5月18日

AI领域开源框架

摘要： AI领域开源框架 https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/13853007.html 阅读全文

posted @ 2023-05-18 20:12 michaelchengjl 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年5月6日

NLP 中 Embedding（词嵌入）和 Tokenizer（分词器）分别是什么？

摘要： NLP 中 Embedding（词嵌入）和 Tokenizer（分词器）分别是什么？ Embedding（词嵌入）和Tokenizer（分词器）是在自然语言处理中常用的两种技术，用于将文本转换为计算机可以处理的数字表示。 Tokenizer（分词器）是将文本转换为单词或子词序列的过程。在自然语阅读全文

posted @ 2023-05-06 11:02 michaelchengjl 阅读(2645) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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