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摘要: tensorflow2创建卷积核Conv2D函数 使用Conv2D可以创建一个卷积核来对输入数据进行卷积计算,然后输出结果,其创建的卷积核可以处理二维数据。依次类推,Conv1D可以用于处理一维数据,Conv3D可以用于处理三维数据。在进行神经层级集成时,如果使用该层作为第一层级,则需要配置inpu 阅读全文
posted @ 2022-08-25 11:25 michaelchengjl 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas 数据切片方法 pandas 数据切片方法 :[],loc,iloc,at,iat,ix 基础数据 import pandas as pd import random random.seed(0) rnd_1 = [random.randrange(1,20) for x in rang 阅读全文
posted @ 2022-08-25 11:11 michaelchengjl 阅读(1016) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: keras, tf2 文档 https://keras.io/zh/utils/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/visualization/ https://tf.wiki/zh_hans/basic/models.html http 阅读全文
posted @ 2022-08-23 11:31 michaelchengjl 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 归一化 & 标准化 & 正则化 归一化 Normalization 归一化一般是将数据映射到指定的范围,用于去除不同维度数据的量纲以及量纲单位。 常见的映射范围有 [0, 1] 和 [-1, 1] ,最常见的归一化方法就是 Min-Max 归一化: Min-Max 归一化 x = (x-Xmin)/ 阅读全文
posted @ 2022-08-12 20:25 michaelchengjl 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch 模型参数的保存与加载 pytorch 保存与加载模型参数的最主要的三个函数 torch.save:将序列化对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle模块进行序列化。使用此函数可以保存如模型、tensor、字典等各种对象。 torch.load:使用pickle的unpick 阅读全文
posted @ 2022-08-11 20:54 michaelchengjl 阅读(793) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch模型转换为onnx,并使用netron可视化 netron 是一个非常好用的网络结构可视化工具。 但是netron对pytorch模型的支持还不成熟。自己试的效果是生成的模型图没有连线。 目前支持的框架 根据netron的github 目前netron支持: ONNX (.onnx, 阅读全文
posted @ 2022-08-11 15:53 michaelchengjl 阅读(1692) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习框之 静态图&动态图 各位炼丹者应该都会有自己常用的一种或几种深度学习框架,如 MxNet、Caffe、Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle(百度),甚至是国产新兴框架 MegEngine(旷视)、MindSpore(华为)等,在涉及介绍这些框架的时候,都会提及动态 阅读全文
posted @ 2022-08-11 11:22 michaelchengjl 阅读(1527) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 衡量AI算力的“FLOPS” 什么是FLOPS FLOPS,是“每秒所执行的浮点运算次数”(floating-point operations per second) 的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能,尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。 在这里所谓的“浮点运算”,实际上含括了所有涉及小 阅读全文
posted @ 2022-08-11 10:26 michaelchengjl 阅读(3633) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: ubuntu2004 上安装与使用NVIDIA GPU A100 先安装显卡驱动 https://blog.csdn.net/qq_36999834/article/details/107589779 用容器的方式安装cuda ## 创建并启动容器,启动gpu docker要加上 --gpus al 阅读全文
posted @ 2022-08-09 15:38 michaelchengjl 阅读(1160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pgrep 基本用法 在linux中查看进程信息,经常要用到pa auxf,具体到某个进程的时候,又需进行grep管道。如:ps auxf|grep java|grep -v grep ,即然这么长,可以不可以简化呢?当然可以,如果还是使用ps命令的话,可以改为ps auxf|grep jav[a] 阅读全文
posted @ 2022-07-29 20:04 michaelchengjl 阅读(1217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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