12 2024 档案
摘要：模型之 BERT & Transformer 1. BERT BERT: Bidirectional Encoder Representation from Transformers 论文地址[2019]：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transf
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摘要：序列化 FlatBuffers & protobuf 1. FlatBuffers 源码：FlatBuffers 指南：FlatBuffers Programmer’s Guide 结构定义文件为.fbs，注释使用//，可以使用include "my.fbs"嵌套包含文件 可以理解为轻量级的prot
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摘要：ONNX 概述 ONNX，Open Neural Network Exchange。由于神经网络架构很多，如caffe、tensorflow、pytorch、mxnet等等，模型结构各式各样，onnx旨在将模型结构统一起来。 官方代码：ONNX 算子操作：Operators 环境要求：pip ins
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摘要：pytorch(.pth)模型转化为 torchscript(.pt), 导出为onnx格式 1 .pth模型转换为.pt模型 import torch import torchvision from models import fcn model=torchvision.models.vgg16(
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摘要：图说设计模式 https://design-patterns.readthedocs.io/zh-cn/latest/read_uml.html
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摘要：C++ debug 在 C++ 中，查看程序的调用栈（Call Stack）通常用于调试崩溃、性能问题或逻辑错误等场景。以下是几种常用的方法来查看调用栈： 1. 使用 GDB 调试器查看调用栈 GDB（GNU Debugger）是 Linux 上非常流行的调试工具，可以用来查看 C++ 程序的调用栈
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摘要：python debug 在 Python 中，查看程序的调用栈（call stack）可以帮助你调试代码，了解函数调用的顺序和上下文。以下是查看 Python 调用栈的常用方法。 1. 使用 traceback 模块 traceback 是 Python 标准库模块，可用于打印异常发生时的调用栈或
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摘要：Pytorch基础入门教程 https://blog.csdn.net/ccaoshangfei/article/details/126074300?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522721a30eeb84ee5e45ed
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摘要：Python扩展C/C++ 实现原理分析 https://blog.csdn.net/HaoBBNuanMM/article/details/112243129?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522ab2ac79057d38
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摘要：Ubuntu2004 安装多版本gcc 并切换gcc版本 1. 安装多版本gcc sudo apt-get update sudo apt-get install -y gcc-9 g++-9 sudo apt-get install -y gcc-7 g++-7 2. 查看已安装的gcc版本 ls
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