11 2021 档案
摘要：Python实现在不同Linux主机之间拷贝文件 最近在写Python脚本的时候，需要一个功能就是使用ssh登录Linux主机A，然后在主机A上执行scp命令将主机上的文件自动给拷贝到Linux主机B上。远程登录使用pycrypto和paramiko模块实现了，但是在执行scp命令的时候需要输入密码
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摘要：解决拉取github仓库报错“gnutls_handshake() failed”问题 gnutls_handshake() failed: The TLS connection was non-properly terminated. 最近为新配置的虚机拉取库，但是从 GitHub 拉取库总是出问
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摘要：Python与c/c++混合编程 https://www.cnblogs.com/leoking01/p/14591169.html https://github.com/shenghuofei/c-python https://blog.csdn.net/weixin_41521681/artic
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摘要：numpy-tutorial numpy中比较两个数字的断言函数 assert_allclose比较数组相等 与assert_array_equal不同的是，该函数有atol(绝对容差限）、rtol参数（相对容差限）。比如对于数组a,b，则将测试是否满足 ∣ a − b ∣ ≤ ( a t o l
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摘要：Pandas 数据分析资料 https://github.com/zhouyanasd/or-pandas https://www.pypandas.cn/docs/getting_started/ https://oicebot.github.io/2018/09/05/30-mins-into-
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摘要：python3 创建虚拟环境 python3 -m venv cjl source cjl/bin/activate source cjl/bin/deactivate
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摘要：机器学习中的评价指标--02 回归算法的评价指标就是SSE、MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介绍： SSE(和方差) 该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，计算公式如下 SSE越接近于0，说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功。接下来的MSE和RMSE因为
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摘要：机器学习中的评价指标--01 在机器学习中，性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y_predict 和 y_true之间的某种"距离"得出的。 性能指标往往是我们做模型时的最终目标，如准确率，召回率，敏感度等等，但是性能指标常常因为不可微分，无法作为优化的loss函数
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摘要：pytest 测试框架 安装pytest以及常用插件 pip3 install pytest pytest-repeat pytest-timeout pytest # pytest 测试suit pytest-repeat # 测试次数插件 pytest-timeout # 测试超时插件 运行测试
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