摘要: 在工程实践中,经常要对大矩阵进行计算,除了使用分布式处理方法以外,就是通过理论方法,对矩阵降维。一下文章,我在学习SVD时发现的好文,推荐给大家,原始地址为:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html原文如下:前言: 上一次写了关于PCA与LDA的文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面,也很少讲任何跟特 阅读全文
posted @ 2012-12-18 17:11 MichaelGD 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑