TensorFlow中的Session

这一次我们会讲到 Tensorflow 中的 Session, Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句. 运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分.

首先，我们这次需要加载 Tensorflow ，然后建立两个 matrix ,输出两个 matrix 矩阵相乘的结果。

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import tensorflow as tf   # create two matrixes   matrix1 = tf.constant([[3,3]]) matrix2 = tf.constant([[2],                        [2]]) product = tf.matmul(matrix1,matrix2)

　　因为product不是直接计算的步骤, 所以我们会要使用Session来激活product并得到计算结果. 有两种形式使用会话控制Session。

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# method 1 sess = tf.Session() result = sess.run(product) print(result) sess.close() # [[12]]   # method 2 with tf.Session() as sess:     result2 = sess.run(product)     print(result2) # [[12]]

　　以上就是我们今天所学的两种Session打开模式