摘要：
这篇文章，之前曾经发表过，今天稍微改写一番，重新发表一下。 在我们日常的开发工作中，我们会经常使用各种强大的开发软件，例如IntelliJ IDEA、Navicat、Visual Studio等。然而，这些软件通常都需要付费才能正式使用。一般来说，我们需要购买一个许可证，并将其输入到软件中才能享受软 阅读全文
摘要：
方法1：log记录 这是一个通用的调试方法，效率比较低，但比较实用，通过查看日志，总能达到调试的目的 方法2：附加到进程 这是Windows Service程序调试的常用方法，缺点是对Windows环境要求较高，也有失灵的时候 方法3：编辑Main()方法 1.注释原有程序自动生成的Main()方法 阅读全文
摘要：
今天我们会来聊聊现代神经网络中 必不可少的一个组成部分, 激励函数, activation function. 非线性方程 我们为什么要使用激励函数? 用简单的语句来概括. 就是因为, 现实并没有我们想象的那么美好, 它是残酷多变的. 哈哈, 开个玩笑, 不过激励函数也就是为了解决我们日常生活中 不 阅读全文
摘要：
简单运用 这一次我们会讲到 Tensorflow 中的 placeholder , placeholder 是 Tensorflow 中的占位符，暂时储存变量. Tensorflow 如果想要从外部传入data, 那就需要用到 tf.placeholder(), 然后以这种形式传输数据 sess.r 阅读全文
摘要：
简单运用 这节课我们学习如何在 Tensorflow 中使用 Variable . 在 Tensorflow 中，定义了某字符串是变量，它才是变量，这一点是与 Python 所不同的。 定义语法： state = tf.Variable() import tensorflow as tf state 阅读全文
摘要：
这一次我们会讲到 Tensorflow 中的 Session, Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句. 运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分. 首先，我们这次需要加载 Tensorflow ，然后建立两个 mat 阅读全文
摘要：
Tensorflow 是非常重视结构的, 我们得建立好了神经网络的结构, 才能将数字放进去, 运行这个结构. 这个例子简单的阐述了 tensorflow 当中如何用代码来运行我们搭建的结构. 创建数据 首先, 我们这次需要加载 tensorflow 和 numpy 两个模块, 并且使用 numpy 阅读全文
摘要：
Tensor介绍 在介绍之前，首先要记住一个结论：TensorFlow使用Tensor来表示数据 接着我们来看看什么是Tensor，在官网的文档中，Tensor被翻译成”张量“。其中也给出了一个定义： 张量是对矢量和矩阵向潜在的更高维度的泛化，TensorFlow 在内部将张量表示为基本数据类型的n 阅读全文
摘要：
1.Oracle介绍 Oracle ：关系型的数据库 ， 端口号：1521 ，收费（学习是免费的，用于商业要授权）19万左右， 每年交服务费 效率高， 安全 mysql：关系型的数据库 ， 表于表的关系：外键 ， 端口号：3306 redis：非关系型数据库 ，key - value ， 端口号：6 阅读全文
摘要：
一.环境： ASP.NET Core 6 + Hangfire + MySQL 二、新建ASP.NET Core空项目 项目名称：HangfireExample 框架：.NET 6.0 三、Nuget引入程序集 Hangfire.Core Hangfire.MySqlStorage --mysql数 阅读全文