摘要：
ROC和AUC 评价机制为什么使用这种机制 为什么使用Roc和Auc评价分类器 模型有很多评估方法，为什么还要使用ROC和AUC呢？ 因为ROC曲线有个很好的特性：当测试集中的正负样本的分布变换的时候，ROC曲线能够保持不变。在实际的数据集中经常会出现样本类不平衡，即正负样本比例差距较大，而且测试数据中的正负样本也可能随着时间变化。 阅读全文
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RSA加密算法流程，公钥加密，私钥解密基本逻辑是什么、公钥和私钥的关系enter description here何种关系、大素数因式分解的破解难度决定RSAenter description here已知公钥，推导私钥的难度enter description here重要流程enter description here数字签名的应用、如何保证数据不被篡改enter description he... 阅读全文
摘要：
如何评估模型是欠拟合还是过拟合还是正常拟合、交叉验证得到泛化误差k折交叉验证enter description here欠拟合和过拟合的解决方案enter description herek折交叉验证方式enter description here混淆矩阵enter description here 阅读全文
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分类模型和回归模型 的常用评估方法 阅读全文
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协方差的特征值、特征向量的几何意义、和pca降维处理流程、矩阵相乘为什么是投影的解释正态分布几何表示enter description here维度意义enter description here特征值特征向量的二维几何意义表示例子enter description herepca降维的应用、降维之后准确率几乎不变但是数据处理量下降了一半enter description here特征向量是极大... 阅读全文
摘要：
标准差、方差、协方差enter description here协方差的意义、因为只有正相关才是有相同的趋势，减去均值之后都是正或者减去均值之后都是负，这样两个数乘的时候结果都是正数enter description here协方差矩阵enter description here协方差矩阵的简单运算enter description here理解协方差矩阵的关键就在于牢记它计算的是不同维度之间的... 阅读全文
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三种梯度下降法比较主要区别是更新梯度使用的平均梯度是几个样本的，导致的问题如下enter description here 阅读全文
摘要：
生成模型和判别模型问题生成模型，得到的是联合分布enter description here区别enter description here生成模型的作用比喻enter description here 阅读全文
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逻辑回归理解逻辑回归一般理解enter description here逻辑会回顾数据一般是线性或非线性关系enter description here预测例子enter description here美团例子enter description here逻辑回归的求解 什么是成本函数，就是损失函数的和的平均enter description here拟合关系enter description ... 阅读全文
摘要：
代价函数和损失函数enter description here为什么用交叉熵代替二次代价函数enter description here损失函数和代价函数的区别enter description here 阅读全文