vivia~

2020年3月26日

摘要：单目标检测--一个对象的目标检测也要设置两个类别，是或者不是单目标检测的训练，也要设置两个类别，是或者不是。阅读全文

posted @ 2020-03-26 23:34 vivia~ 阅读(1496) 评论(1) 推荐(0) 编辑

代码解释，INPUT_SIZE_TRAIN等，做dateloader，实际是做训练数据增强用的。

摘要：代码解释，INPUT_SIZE_TRAIN等，做dateloader，实际是做训练数据增强用的。数据增强使用，变形random最小和最大分别代表宽和高INPUT:MIN_SIZE_TRAIN: (580, 600)MAX_SIZE_TRAIN: 1000MIN_SIZE_TEST: 600MAX_SIZE_TEST: 1000 阅读全文

posted @ 2020-03-26 23:12 vivia~ 阅读(816) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月24日

idea让tab不在一行显示的方法--idea技巧

摘要： idea让tab不在一行显示的方法--idea技巧enter description here 阅读全文

posted @ 2020-03-24 19:19 vivia~ 阅读(970) 评论(0) 推荐(0) 编辑

找到为什么是nan的问题，是因为误差没有变小，而是越来越大

摘要：找到为什么是nan的问题，是因为误差没有变小，而是越来越大猜测：没有加载初始权重导致的误差越来越大，不可训练，在原有基础权重的基础上进行训练，否则误差变化太大导致nan问题的出现，依据：加载初始权重之后解决。扩展：也可能是由于网络没有设置初始权重的问题、或者是自己采用detectron2的方式，而不是使用centermask2的方式进行训练引起的阅读全文

posted @ 2020-03-24 18:00 vivia~ 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑

module 'torch.distributed' has no attribute 'is_initialized修复

摘要： module 'torch.distributed' has no attribute 'is_initialized修复https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/issues/280 阅读全文

posted @ 2020-03-24 17:29 vivia~ 阅读(3469) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于detectron2的centermask2的加载权重检测问题、数据集检测classname等模型配置信息的加载,训练过程以及检测文件说明

摘要：基于detectron2的centermask2的加载权重检测问题、数据集检测classname等模型配置信息的加载,训练过程以及检测文件说明一般流程根据配置文件生成模型，使用训练权重的模型配置模型、否则会出现模型和权重不符问题：例如权重是3个类别的，模型是80个类别就会导致此类问题。加载已经训练好的权重进行检测模型配置信息加载，calssname等信息通过train或者test注册的数... 阅读全文

posted @ 2020-03-24 17:28 vivia~ 阅读(1314) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用原始模型，模型参数解析

摘要：使用原始模型，模型参数解析STEPS: (400, 450)MAX_ITER: 500表示最大轮数和改变学习率的轮次数https://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/79803171 阅读全文

posted @ 2020-03-24 00:28 vivia~ 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月22日

使用自定义的Dataloader做数据增强、格式统一等操作/像使用pytorch一样进行训练。

摘要：使用自定义的Dataloader做数据增强、格式统一等操作/像使用pytorch一样进行训练。格式统一https://detectron2.readthedocs.io/tutorials/data_loading.html不使用train而是使用Model进行自定义训练https://detectron2.readthedocs.io/tutorials/models.html实现并写一个新的... 阅读全文

posted @ 2020-03-22 23:33 vivia~ 阅读(1285) 评论(0) 推荐(0) 编辑

微服务架构方式和内容

摘要：微服务架构方式和内容微服务架构问题，运维和开发的关系，产品的交付问题，传统微服务应用状态划分、微服务解决的问题https://juejin.im/post/5ad4146ff265da238670592f微服务的好处开发比较独立、上线独立、高并发时段的扩容、容灾和降级服务编排当服务拆分了，进程就会非常的多，因而需要服务编排来管理服务之间的依赖关系，以及将服务的部署代码化，也就是我们常说的基础设施... 阅读全文

posted @ 2020-03-22 16:11 vivia~ 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月21日

detectron2没有Gpu怎么进行训练，内存不足的问题

摘要： detectron2没有Gpu怎么进行训练，内存不足的问题使用cpu的方式https://github.com/facebookresearch/detectron2/issues/300内存不足的处理方式not enough memory: you tried to allocate 173408256 bytes. Buy new RAM!enter description here 阅读全文

posted @ 2020-03-21 11:54 vivia~ 阅读(1409) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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