摘要：
RSA加密堆成加密算法秘钥进行安全会话的全部过程怎么确认是服务器的enter description here黑客没有私钥不能冒充enter description here服务器用私钥加密信息，无法保密，因为公钥是公开的这里客户端通过RSA发送服务器对称加密算法和秘钥给服务器enter description hereenter description here如果刚开始的公钥私钥都是假的问题... 阅读全文
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ROC和AUC 评价机制为什么使用这种机制 为什么使用Roc和Auc评价分类器 模型有很多评估方法，为什么还要使用ROC和AUC呢？ 因为ROC曲线有个很好的特性：当测试集中的正负样本的分布变换的时候，ROC曲线能够保持不变。在实际的数据集中经常会出现样本类不平衡，即正负样本比例差距较大，而且测试数据中的正负样本也可能随着时间变化。 阅读全文
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RSA加密算法流程，公钥加密，私钥解密基本逻辑是什么、公钥和私钥的关系enter description here何种关系、大素数因式分解的破解难度决定RSAenter description here已知公钥，推导私钥的难度enter description here重要流程enter description here数字签名的应用、如何保证数据不被篡改enter description he... 阅读全文
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协方差的特征值、特征向量的几何意义、和pca降维处理流程、矩阵相乘为什么是投影的解释正态分布几何表示enter description here维度意义enter description here特征值特征向量的二维几何意义表示例子enter description herepca降维的应用、降维之后准确率几乎不变但是数据处理量下降了一半enter description here特征向量是极大... 阅读全文
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分类模型和回归模型 的常用评估方法 阅读全文
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如何评估模型是欠拟合还是过拟合还是正常拟合、交叉验证得到泛化误差k折交叉验证enter description here欠拟合和过拟合的解决方案enter description herek折交叉验证方式enter description here混淆矩阵enter description here 阅读全文
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标准差、方差、协方差enter description here协方差的意义、因为只有正相关才是有相同的趋势，减去均值之后都是正或者减去均值之后都是负，这样两个数乘的时候结果都是正数enter description here协方差矩阵enter description here协方差矩阵的简单运算enter description here理解协方差矩阵的关键就在于牢记它计算的是不同维度之间的... 阅读全文
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三种梯度下降法比较主要区别是更新梯度使用的平均梯度是几个样本的，导致的问题如下enter description here 阅读全文
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生成模型和判别模型问题生成模型，得到的是联合分布enter description here区别enter description here生成模型的作用比喻enter description here 阅读全文
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逻辑回归理解逻辑回归一般理解enter description here逻辑会回顾数据一般是线性或非线性关系enter description here预测例子enter description here美团例子enter description here逻辑回归的求解 什么是成本函数，就是损失函数的和的平均enter description here拟合关系enter description ... 阅读全文
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代价函数和损失函数enter description here为什么用交叉熵代替二次代价函数enter description here损失函数和代价函数的区别enter description here 阅读全文
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新的学习路径、学习想法和思路的头脑风暴：基于泰迪云课程，对数据分析和数据建模，机器学习算法进行统筹，接着是基于大数据的数据挖掘、进度、泰迪云代码已经下载，对相关内容进行应用和学习想通视频之后对代码进行研究专家经验、优秀经验工程师经验转化。从论文中第三四大章，读取 设计和解决问题流程找论文、使用benchmark 上有收录论文、找到论文。不建议自己先去想。以后一定 偏分析，偏挖掘、偏决策的。不是执... 阅读全文
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git概念和操作流程enter description heregit branch -avv 命令非常重要enter description here提交完成后查看版本号信息确定提交成功enter description heregit diff --cached操作查看当前暂存区修改项![enter description here](https://raw.githubuserconten... 阅读全文
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