摘要: ResNet几种变体,以及DenseNet解释https://cloud.tencent.com/developer/article/1151829 阅读全文
posted @ 2020-03-13 23:45 vivia~ 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 预测某个位置使用全局特征和使用周围特征的区别YOLO 使用全局的特征就是全图的范围内查找预测所有类型概率,置信度。。SSD是使用周围特征,就是anchor机制。 阅读全文
posted @ 2020-03-13 19:47 vivia~ 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SPP Net作用 解决的问题:主要解决RCNN的问题,selective算法算法会找到若干个ROI区域,每个区域都不一样,进行CNN提取特征之后,进入全连接的向量维度不一样问题,使用SPP net思想加入一个ROI POOling,不用resize失真,使得一次提取到特征值,不是逐个从图像resize 阅读全文
posted @ 2020-03-13 19:24 vivia~ 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: yolov3 size说明,shortcut残差F.interpolate(image.unsqueeze(0), size=size, mode="nearest").squeeze(0)https://www.aiuai.cn/aifarm605.html进行上/下采样,从而resize图片。怎么做残差的如果做残差了,就做一次求和,具体做法是在循环中记录每个module的输出,到了残差层就是... 阅读全文
posted @ 2020-03-13 18:25 vivia~ 阅读(1153) 评论(0) 推荐(0) 编辑