新的学习路径、学习想法和思路的头脑风暴：基于泰迪云课程，对数据分析和数据建模，机器学习算法进行统筹，接着是基于大数据的数据挖掘、

新的学习路径、学习想法和思路的头脑风暴：基于泰迪云课程，对数据分析和数据建模，机器学习算法进行统筹，接着是基于大数据的数据挖掘、

泰迪云代码已经下载，对相关内容进行应用和学习

想通视频之后对代码进行研究

专家经验、优秀经验工程师经验转化。

从论文中第三四大章，读取 设计和解决问题流程

找论文、使用benchmark 上有收录论文、找到论文。不建议自己先去想。

以后一定 偏分析，偏挖掘、偏决策的。不是执行者，执行者是最low的，最强的解决方案，都按论文来找。

高端会议。每年会出来十多篇研究成果。

华为平台的使用：用来做实验使用，查清每一个涉及的业务的点和技术的点，对整个流程进行一个总结

kaggle数据分析平台，以及大数据平台的使用，上边有数据分析建模的问题有待解决，属于竞赛范畴，可以对数据挖掘，特征工程等有很好的理解，对做事流程有很好的训练理解更深机器学习相关内容

实验楼的挑战还是挺有意义的，能帮助自己提升解决问题能力，重点关注下

java 高级，jvm相关、java,linux日志工具使用等可用实验

大问题，划分成小问题，不用多完美忙着去修饰，每天都能完成任务的一部分，找解决方案，后期慢慢的调整，修饰。找解决问题的方案，采用贴图的方式，每次贴图解决重要理论问题(做事，解决需求的过程才是最锻炼人的，而不是代码本身)贴图可以贴一些代码和理论，结合自己的快速vim键盘操作方式。这个解决和完成问题的速度应该很快

重要思想：不要想着一次把问题解决的多完美（调整心态）、会难点划分划分成小的可解决的组件式难点（懂得规约）、解决问题参考资料论文google等速度提升（纯键盘操作等、提升速度）、设计模式是在重构的时候用的这一想法（有些不重要的问题，后续解决也没关系、分清主次）、所有的时间浪费都是值得的所有问题到最后也都是可以解决的（相信自己）、以问题为驱动进行学习给自己提需求（关于未来的需求、会提问题）、优秀博主的一语点醒梦中人给予灵感（做事不能只凭感觉看优秀人才视频可能一两句一两个ppt图自己就懂了、专家经验）、不断尝试新的思路拓展自己的思维（关键词搜索技术在论文、视频图、ppt图的应用、勇于尝试）

对于理论学习，方向性指导使用博客、对于代码经验使用snipaste进行贴图