15 手写数字识别-小数据集
补缴作业:
3.k均值算法
https://www.cnblogs.com/miaoxiaowen/p/13053812.html
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
https://www.cnblogs.com/miaoxiaowen/p/13053874.html
原因:在家时间管理不恰当,自我管束能力低,拖欠作业实属不佳,趁此补缴作业,望老师酌情给分。
1.手写数字数据集
- from sklearn.datasets import load_digits
- digits = load_digits()
2.图片数据预处理
- x:归一化MinMaxScaler()
- y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical
- 训练集测试集划分
- 张量结构
3.设计卷积神经网络结构
- 绘制模型结构图,并说明设计依据。
依据:跟着老师步伐进行操作还有以下模型特征:
4.模型训练
- model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
- train_history = model.fit(x=X_train,y=y_train,validation_split=0.2, batch_size=300,epochs=10,verbose=2)
5.模型评价
- model.evaluate()
- 交叉表与交叉矩阵
- pandas.crosstab
- seaborn.heatmap
-