摘要： Flask Signals简介 Flask Signals和操作系统的signals系统很类似，都是通过信号（也可以说是事件event）来通知已经注册的回调函数，让回调函数自动开始执行。Flask定义了自己的一套核心signals和对应的functions(用于发起消息，注册回调函数)，我们需要定义 阅读全文

摘要： 转载一个操作的例子： https://www.cnblogs.com/anliven/p/9840583.html 太多了，直接官网看介绍吧 下载和官网： https://pypi.org/project/setuptools/ 文档：https://setuptools.readthedocs.i 阅读全文

摘要： Dockerfile Docker 通过 dockerfile 配置来把应用构建成镜像，dockerfile 是一个包含了配置和创建应用的全部命令的文本。Docker 官网上有对 dockerfile 的详细说明文档 看了文档后，对其使用有大致的了解，对不是太复杂的应用的容器化，已经能实践了，下面对 阅读全文

摘要： Click 是 Flask 的团队 pallets 开发的优秀开源项目，它为命令行工具的开发封装了大量方法，使开发者只需要专注于功能实现。恰好我最近在开发的一个小工具需要在命令行环境下操作，就写个学习笔记。 国际惯例，先来一段 “Hello World” 程序（假定已经安装了 Click 包）。 # 阅读全文

摘要： DDL执行 线上服务器执行DDL，更新表结构，需要谨慎，结构更改会导致全表被独占锁定（新版本有改善） 避免这种情况，使用COPY策略，而不是直接执行ALTER TABLE语句 思路：创建一个新表，满足新要求，将旧表数据逐条导入新表，同时表上可以执行其他任务，导入的过程其他任务都记录在日志，导入完成后 阅读全文

摘要： 分表 通常指：通过应用程序层，将数据划分到不同的表中进行存储 对比分区，分区是在服务器层完成的分区算法 分表会导致客户端明显的改变，在服务器端出现结构相同的多张表，甚至可以把多张表分到不同的服务器上 以账单表为例：数据库可能会有这样的情况 create table bill201710( id in 阅读全文

摘要： 分区： 分区也是MySQL优化中的一个重要方式 将一个表中的数据和索引，分散到不同的文件中进行存储 通常情况下，一个表，对应一组数据和索引文件，一个表的数据和索引集中存储在这组文件中 当一个表出现了大量的记录时，可以将其分布到不同的数据和索引文件中进行存储 Innodb来说，一个表对应多个ibd文件 阅读全文

摘要： 查询缓存： MySQL提供的数据缓存QueryCache，用于缓存SELECT查询的结果 默认不开启，需要在配置文件中开启缓存（my.ini/my.cnf） 在[mysqld]段中，修改query_cache_type完成配置： 0：关闭 1：开启，但是默认缓存，需要增加sql-no-cache提示 阅读全文

摘要： MySQL优化中，最重要的优化手段就是索引，也是最常用的优化手段 索引简介： 索引：关键字与数据位置之间的映射关系 关键字：从数据中提取，用于标识，检索数据的特定内容 目的：加快检索 索引检索为什么快： （1）关键字相对于数据本身，量较小 （2）关键字都是排序好的 MySQL中索引的类型： 普通索引 阅读全文

摘要： 存储引擎： 早期的时候，存在如何选择MyISAM和Innodb？ 现在，Innodb不断地发展完善，成为了主流的存储引擎。 因此5.5之后的mysql，无脑选择Innodb即可。 MYSQL中的数据，索引以及其他的对象，是如何存储的，是一套文件系统的实现。 MYSQL支持很多的存储引擎，使用 SHO 阅读全文