摘要：Let’s start with an example on how to find the diff between two dictionaries using diff() method: from dictdiffer import diff, patch, swap, revert fir
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摘要：1.获取后缀名 import os file_ext = os.path.splittext('./data/py/test.py') front,ext = file_ext print(front,ext) #'./data/py/test' #'.py' 2.创建文件夹 def mkdir(p
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摘要：stringbook旋转后得到bookstring,写一段代码验证str1是否为str2旋转得到。 思路 转化为判断：str1是否为str2+str2的子串（因为该思路比较巧妙，故记录下来） def is_rotation(s1: str, s2: str) -> bool: if s1 is No
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摘要：import re def camel(s): s = re.sub(r"(\s|_|-)+", " ", s).title().replace(" ", "") return s[0].lower() + s[1:] # 批量转化 def batch_camel(slist): return [c
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摘要：[str("java"[i%3*4:]+"python"[i%5*6:] or i) for i in range(1,15)]
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摘要：今天看见一个烧脑的代码，一时没看懂结果，刨个坑，看懂填 def product(*args, repeat=1): pools = [tuple(pool) for pool in args] * repeat result = [[]] for pool in pools: result = [x
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摘要：chain函数串联a和b，兼顾内存效率同时写法更加优雅。 from itertools import chain a = [1,3,5,0] b = {'a':1,'b':2} for i in chain(a,b): print(i) #result:1,3,5,0,a,b for i in ch
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摘要：该模块提供了堆排序算法的实现。堆是二叉树，最大堆中父节点大于或等于两个子节点，最小堆父节点小于或等于两个子节点。 创建堆 heapq有两种方式创建堆， 一种是使用一个空列表，然后使用heapq.heappush()函数把值加入堆中，另外一种就是使用heap.heapify(list)转换列表成为堆结
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摘要：Class也是Object 在理解metaclass之前，我们需要先理解Python中的class。从某种程度上来说，Python中的class的定位比较特殊。 对于大部分面向对象语言来说，class是一段定义了如何产生object的代码块。在Python中这一定义也成立： >>> class ex
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摘要：eval:可以把字符串里的字符转换为可执行代码，但只支持一行字符。可以返回执行后得到的值。如下： f = "3+6+9+8" s = eval(f) print(s) 输出： "C:\Program Files\python3\python3.exe" D:/codes_py3/luhy_tool/
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摘要：通过查看源码，我们知道app.run() 方法其实是执行了run_simple() 方法，源码如下： 我们可以通过下面一段代码探究run_simple() 方法都做了什么？ from werkzeug.serving import run_simple from werkzeug.wrappers
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摘要：import calendar monthRange = calendar.monthrange(2018, 10) (0, 31) 输出的是一个元组； 第一个元素，数字0是这个月的第一天是星期天（上一个月的最后一天为星期几(0-6)）,星期天为0； 第二个元素，数字31是这个月的天数；
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摘要：当一个类需要创建大量实例时，可以通过__slots__声明实例所需要的属性， 例如，class Foo(object): __slots__ = ['foo']。这样做带来以下优点： 更快的属性访问速度 减少内存消耗 Slots的实现 我们首先来看看用纯Python是如何实现__slots__（为了
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摘要：logger.debug("render : \033[1;34m{0}, {1}\033[0m".format(self.file_path, request.__dict__)) 书写格式： 开头部分：\033[显示方式;前景色;背景色m + 结尾部分：\033[0m 注意：开头部分的三个参数：
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摘要：在定义多对多（Many to Many）模型时，上一篇文章里说，中间表只用能db.Table定义。 这会导致很多Session Model的操作不可用，而且中间表中添加和查询额外字段也很麻烦。 其实，较新的SQLAlchemy版本，已经支持中间表格用模型定义了，这就是：Association Pro
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摘要：外键以及relationship 首先创建数据库，在这里一个user对应多个address，因此需要在address上增加user_id这个外键（一对多）。 #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from sqlalchemy import create_e
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摘要：安装 需要安装MySQLdb pip install sqlalchemy 安装完成后，执行 >>>import sqlalchemy >>>sqlalchemy.__version__ 连接数据库 在sqlalchemy中，session用于创建程序与数据库之间的会话。所有对象的载入和保存都需要通
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摘要：Blinker 是一个基于Python的强大的信号库，它既支持简单的对象到对象通信，也支持针对多个对象进行组播。Flask的信号机制就是基于它建立的。 Blinker的内核虽然小巧，但是功能却非常强大，它支持以下特性： 支持注册全局命名信号 支持匿名信号 支持自定义命名信号 支持与接收者之间的持久连
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摘要：session 是基于cookie实现， 保存在服务端的键值对（形式为 {随机字符串：‘xxxxxx’}）, 同时在浏览器中的cookie中也对应一相同的随机字符串，用来再次请求的 时候验证； 注意 ：Flask中的session是存在浏览器中 默认key是session(加密的cookie)， 也
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摘要：前言在《抽象基类（ABC）》中，基于C++讲述抽象基类。尽管Python设计上以鸭子类型为主，但仍有抽象基类（ABC）的一席之地，它被封装在了abc模块中供程序员使用。 abc模块有以下两个主要功能： 某种情况下，判定某个对象的类型，如：isinstance(a, Sized)强制子类必须实现某些方
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摘要：你写了一个Python 3程序，还想要它适用于其他语言。你能复制全部代码库，然后刻意地检查每个.py文件，替换掉所有找到的文本字符串。但这意味着你有两份你代码的独立副本，每当你要做出个改动或修复个bug，你的工作量会加倍。而且如果你想要程序还适用于其他语言，就更糟了。 幸运的是，Python给了一个
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摘要：pip install flask-babel 先初始化一个Flask-Babel的实例 from flask import Flask from flask.ext.babel import Babel app = Flask(__name__) babel = Babel(app) 设置语言和时
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摘要：Flask Signals简介 Flask Signals和操作系统的signals系统很类似，都是通过信号（也可以说是事件event）来通知已经注册的回调函数，让回调函数自动开始执行。Flask定义了自己的一套核心signals和对应的functions(用于发起消息，注册回调函数)，我们需要定义
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摘要：转载一个操作的例子： https://www.cnblogs.com/anliven/p/9840583.html 太多了，直接官网看介绍吧 下载和官网： https://pypi.org/project/setuptools/ 文档：https://setuptools.readthedocs.i
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摘要：Dockerfile Docker 通过 dockerfile 配置来把应用构建成镜像，dockerfile 是一个包含了配置和创建应用的全部命令的文本。Docker 官网上有对 dockerfile 的详细说明文档 看了文档后，对其使用有大致的了解，对不是太复杂的应用的容器化，已经能实践了，下面对
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摘要：Click 是 Flask 的团队 pallets 开发的优秀开源项目，它为命令行工具的开发封装了大量方法，使开发者只需要专注于功能实现。恰好我最近在开发的一个小工具需要在命令行环境下操作，就写个学习笔记。 国际惯例，先来一段 “Hello World” 程序（假定已经安装了 Click 包）。 #
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摘要：DDL执行 线上服务器执行DDL，更新表结构，需要谨慎，结构更改会导致全表被独占锁定（新版本有改善） 避免这种情况，使用COPY策略，而不是直接执行ALTER TABLE语句 思路：创建一个新表，满足新要求，将旧表数据逐条导入新表，同时表上可以执行其他任务，导入的过程其他任务都记录在日志，导入完成后
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摘要：分表 通常指：通过应用程序层，将数据划分到不同的表中进行存储 对比分区，分区是在服务器层完成的分区算法 分表会导致客户端明显的改变，在服务器端出现结构相同的多张表，甚至可以把多张表分到不同的服务器上 以账单表为例：数据库可能会有这样的情况 create table bill201710( id in
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摘要：分区： 分区也是MySQL优化中的一个重要方式 将一个表中的数据和索引，分散到不同的文件中进行存储 通常情况下，一个表，对应一组数据和索引文件，一个表的数据和索引集中存储在这组文件中 当一个表出现了大量的记录时，可以将其分布到不同的数据和索引文件中进行存储 Innodb来说，一个表对应多个ibd文件
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摘要：查询缓存： MySQL提供的数据缓存QueryCache，用于缓存SELECT查询的结果 默认不开启，需要在配置文件中开启缓存（my.ini/my.cnf） 在[mysqld]段中，修改query_cache_type完成配置： 0：关闭 1：开启，但是默认缓存，需要增加sql-no-cache提示
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摘要：MySQL优化中，最重要的优化手段就是索引，也是最常用的优化手段 索引简介： 索引：关键字与数据位置之间的映射关系 关键字：从数据中提取，用于标识，检索数据的特定内容 目的：加快检索 索引检索为什么快： （1）关键字相对于数据本身，量较小 （2）关键字都是排序好的 MySQL中索引的类型： 普通索引
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摘要：存储引擎： 早期的时候，存在如何选择MyISAM和Innodb？ 现在，Innodb不断地发展完善，成为了主流的存储引擎。 因此5.5之后的mysql，无脑选择Innodb即可。 MYSQL中的数据，索引以及其他的对象，是如何存储的，是一套文件系统的实现。 MYSQL支持很多的存储引擎，使用 SHO
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摘要：Web项目中，当Java或者Go等语言速度提升到瓶颈的时候，我们需要关心MySQL的优化 可以优化的方面有很多：设计表、负载均衡、读写分离、SQL语句优化等 （1）IP地址设计 例如我们需要存储IP地址：192.168.1.1 第一反应是选用VARCHAR（15）；但是更好的方式是INT UNSIG
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摘要：借助find_modules,import_string优雅地注册蓝图模块 find_modules, import_string这两个函数包含在werkzeug.utils工具包中，借助着两个工具函数可以帮助我们在更优雅的给应用注册blueprint模块，尤其是当项目中blueprint模块很多的
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摘要：一个Python字典表达式谜题 让我们探究一下下面这个晦涩的python字典表达式，以找出在python解释器的中未知的内部到底发生了什么。 # 一个python谜题：这是一个秘密 # 这个表达式计算以后会得到什么结果？ >>> {True: 'yes', 1: 'no', 1.0: 'maybe'
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摘要：前言 在这篇文章中，我将会解析 ImportError: attempted relative import with no known parent package 这个异常的原因。当你在运行的python脚本。使用了相对引用方式 (类似import ..module) 去引用包时，可能会出现这个
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摘要：在开发和调试wsgi应用程序时，有很多方法可以自动重新加载代码。例如，如果你使用的是werkzeug，则只需要传use_reloader参数即可： run_sumple('127.0.0.1', 5000, app, use_reloader=True) 对于Flask,实际上在内部使用werkze
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摘要：什么是websocket WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通讯的协议。WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中，浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数
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摘要：with 语法 平常在写Python代码的时候，经常会用到with 来处理一个上下文环境，比如文件的打开关闭，数据库的连接关闭等等。 with语法的使用，需要我们处理的对象实现__enter__和__exit__两个魔术方法来支持。__enter__函数处理逻辑函数之前需要做的事情，并返回操作对象作
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摘要：因为项目用的python3.5，字典还是无序的，所以需要把OrderedDict捡一捡。 1.创建有序字典 import collections dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] =
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摘要：最近项目中需要与管易云erp做对接，看了他的接口文档，php的示例代码，于是用python仿写。 其中传的参数data中前面几个json数据是固定的，最后需要加一个签名，该签名是对前面的json数据字符串化后，首尾拼接上screct字符串，再做md5处理（32位大写），再将该签名添加到之前的json
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摘要：多态:同一件事情由于条件不同产生的结果不同 由于Go语言中结构体不能相互转换,所以没有结构体(父子结构体)的多态,只有基于接口的多态.这也符合Go语言对面向对象的诠释 多态在代码层面最常见的一种方式是接口当作方法参数 代码示例 结构体实现了接口的全部方法,就认为结构体属于接口类型,这是可以把结构体变
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摘要：接口解释:接口是一组行为规范的定义. 接口中只能有方法声明,方法只能有名称、参数、返回值,不能有方法体 每个接口中可以有多个方法声明,结构体把接口中 所有 方法都重写后,结构体就属于接口类型 Go语言中接口和结构体之间的关系是传统面向对象中is-like-a的关系 定义接口类型关键字是interfa
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摘要：按照传统面向对象思想,继承就是把同一类事物提出共同点为父类,让子类可以复用父类的可访问性内容. 继承有多种实现方式 通过关键字继承,强耦合实现方式 组合式继承,松耦合继承方式 使用过Java或C#的应该知道尽量少用继承而是使用组合代替继承,可以使用高内聚,低耦合.Java之父之前在一次采访的时候也说
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摘要：封装主要体现在两个方面:封装数据、封装业务 Go语言中通过首字母大小控制访问权限.属性首字母小写对外提供访问方法是封装数据最常见的实现方式 可以通过方法封装业务 提出方法是封装 控制结构体属性访问,对外提供访问方法也是封装 在面向对象中封装的好处: 安全性.结构体属性访问受到限制,必须按照特定访问渠
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摘要：一.面向对象和面向过程 面向过程编程代码只适用于当前情况,而面向对象编程更注重重用,同一套代码可以使用多样的情况 面向过程编程(OPP)就是详细的按照顺序的把整个过程实现 例如:学生从家里去上学需要出门-->找到OFO-->扫描开锁-->上车-->直行-->左拐-->找到”粥饼面”-->停车-->上
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摘要：方法和函数语法比较像,区别是函数属于包,通过包调用函数,而方法属于结构体,通过结构体变量调用 默认是函数,隶属于包,所以需要添加标识.告诉编译器这个方法属性哪个结构体 调用方法时就把调用者赋值给接收者(下面的变量名就是接受者) func (变量名 结构体类型) 方法名(参数列表) 返回值列表{ //
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摘要：由于结构体是值类型,在方法传递时希望传递结构体地址,可以使用时结构体指针完成 可以结合new(T)函数创建结构体指针 peo := new(People) //因为结构体本质是值类型,所以创建结构体指针时已经开辟了内存空间 fmt.Println(peo == nil) //输出:false //由
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