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以下为ubuntu系统下 selenium出现WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. 下载chrome浏览器驱动， 打开chrome在地址栏输入 chrome://version/ 即可查 阅读全文
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视频信号时由一系列的图像构成的，这些图像称为帧，播放帧的速度称为帧速率，通常使用帧/秒表示， 即FPS（Frames Per Second),每秒出现的帧数 OpenCv提供cv2.VideoCapture()类来处理视频， 函数形式 捕获对象 = cv2.VideoCapture("摄像头ID号或 阅读全文
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霍夫变换是一种在图像中寻找直线，圆形以及其他简单形状的方法，采用类似于投票的方法来获取图像内的形状集合 通过笛卡尔坐标系来简单说明霍夫变换 在笛卡尔x-y坐标系（笛卡尔空间）中有一条直线 y = k0 * x +b0 则在霍夫k-b坐标系（霍夫空间）中找到映射的点( k0 , b0 ) 同样在笛卡尔 阅读全文
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模板匹配是指在图像A中寻找与图像B最相似的部分，一般A称为输入图像，B称为模板图像 模板匹配函数 result = cv2.matchTemplate(image , temp1 , method , [,mask]) result 函数每次计算模板和输入图像的重叠区域相似度之后将结果存入映射图像r 阅读全文
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图像处理一般分为空间域处理和频率域处理 空间域处理是直接对图像内的像素进行处理。主要划分为灰度变换核空间滤波两种形式， 灰度变换对图像内的单个像素进行处理，滤波处理涉及对图像质量的改变 频率域处理是先将图像变换到频率域，然后在频率域对图像进行处理，最后通过反变换将图像变为空间域。 傅里叶变换可以将图 阅读全文
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图像金字塔是由一幅图像的多个不同分辨率的子图构成的图像集合，该组图像由单个图像通过不断降采样所产生的， 最小的图像可能只有一个像素点 图像金字塔 是一系列以金字塔形状派列的、自底向上分辨率逐渐降低的图像集合 金子塔的底部是待处理的高分辨率的原始图像，而顶部则是其低分辨率的近似图像，每向上一级图像的宽 阅读全文
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图像的梯度计算的是图像变化的速度，对于边缘部分呢灰度值变换大，梯度值也大，相反则灰度值变化小，梯度值小 图像梯度值严格说应该需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差，来得到梯度的近似值 以下介绍三种算子的使用Sobel算子、Scharr算子和Laplacian算子 Sobel算子是一种离散的微 阅读全文
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腐蚀和膨胀是形态学运算的基础，将腐蚀和膨胀进行组合运算，通过不同的组合可以实现不同的效果，需要自行开发则可以实现开运算，闭运算，形态学梯度运算，礼帽运算 黑帽运算，击中击不中运算等不同形式的运算 函数形式 dst = cv2.morphologyEx( src , op , kernel [ , a 阅读全文
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形态学操作主要包含：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度运算、顶帽运算（礼帽运算）、黑帽运算等操作 其中腐蚀操作和膨胀操作是形态学的基础 腐蚀操作能够将图像的边界点消除，将图像沿着边界点向内收缩，也可以将小于指定结构的部分消除，即可以把图像细化， 除去噪声 该操作是逐个像素点来决定值，每次判定的点 阅读全文
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直方图是图像处理过程中的一种非常重要的分析工具。 是图像内灰度值的统计特性与灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个 灰度级出现的次数 需要注意三个概念： DIMS : 表示绘制直方图时，收集的参数的数量，一般情况下，直方图中收集的数据只有一种，就是灰度级，因此该值为1 RANGE ：表示统计的灰度级 阅读全文