MySQL 基础

一、SQL

什么是SQL？

Structured Query Language：结构化查询语言

定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

SQL通用语法

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
3 种注释
单行注释: --【空格】注释内容（--后一定要有空格）或 # 注释内容(mysql 特有，#号之后可以没有空格)
多行注释: /* 注释 */

SQL分类

DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

二、DDL:操作数据库、表

操作数据库：CRUD

C(Create):创建

创建数据库：create database 数据库名称;
创建数据库，判断不存在，再创建：create database if not exists 数据库名称;
创建数据库，并指定字符集：create database 数据库名称 character set 字符集名;
练习：创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk create database if not exists db4 character set gbk;

R(Retrieve)：查询

查询所有数据库的名称：show databases;
查询某个数据库的字符集（查询某个数据库的创建语句）：show create database 数据库名称;

mysql> show create database mysql;
+----------+----------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                |
+----------+----------------------------------------------------------------+
| mysql    | CREATE DATABASE `mysql` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+----------+----------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

U(Update):修改

修改数据库的字符集 alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

D(Delete):删除

删除数据库 drop database 数据库名称;
判断数据库存在，存在再删除 drop database if exists 数据库名称;

使用数据库

查询当前正在使用的数据库名称 select database();
使用数据库 use 数据库名称;

操作表

C(Create):创建

语法

create table 表名(
      列名1 数据类型1,
      列名2 数据类型2,
      ....
      列名n 数据类型n
);

注意：最后一列，不需要加逗号（,）

数据库类型：
1. int：整数类型 age int
2. double: 小数类型 score double(5,2) //小数一共有5位，小数点后保留两位
3. date: 日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime: 日期，包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp: 时间戳类型	包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	
      * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值。	
6. varchar：字符串
      * name varchar(20): 姓名最大20个字符
      * zhangsan 8个字符  张三 2个字符

创建表

create table student(
      id int,
      name varchar(32),
      age int ,
      score double(4,1),
      birthday date,
      insert_time timestamp
);

复制表：create table 表名 like 被复制的表名;

R(Retrieve)：查询

查询某个数据库中所有的表名称 show tables;
查询表结构 desc 表名;

U(Update):修改

修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名;
修改表的字符集 alter table 表名 character set 字符集名称;
添加一列 alter table 表名 add 列名数据类型;
修改列名称类型
alter table 表名 change 列名新列别新数据类型;
alter table 表名 modify 列名新数据类型;
删除列 alter table 表名 drop 列名;

D(Delete):删除

drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;

客户端图形化工具：SQLYog

三、DML：增删改表中数据

添加数据

语法：insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
注意：

列名和值要一一对应。
如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值 insert into 表名 values(值1,值2,...值n);。
除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来。

删除数据

语法：delete from 表名 [where 条件]
注意：

如果不加条件，则删除表中所有记录。
如果要删除所有记录
delete from 表名; -- **不推荐**使用。 有多少条记录就会执行多少次删除操作。
TRUNCATE TABLE 表名; -- **推荐**使用。 效率更高先删除表，然后再创建一张一样的表。

修改数据

语法：update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
注意：如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

四、DQL：查询表中的记录

select * from 表名;
语法

      select
            字段列表
      from
            表名列表
      where
            条件列表
      group by
            分组字段
      having
            分组之后的条件
      order by
            排序
      limit
            分页限定

基础查询

多个字段的查询 select 字段名1，字段名2... from 表名； （此处字段指列名）
- 注意：如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
去除重复：distinct，作用于字段（列明）
- 当有多个字段时，如select distinct name, age from stu，只有当 name 与 age 两者同时一样时，才会去重复。
计算列
- 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）select name,math,english,math+english from stu;
- ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
  - 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
  - 如果该字段为null后的替换值。
    select name, math, english, math+ifnull(english,0) from stu;
起别名：
- as：as也可以省略。如select name, math, english, math+ifnull(english,0) as 总分 from stu;

条件查询

where子句后跟条件
运算符
- > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
- BETWEEN...AND
- IN( 集合)
- LIKE：模糊查询（占位符）
  * _:单个任意字符
  * %：多个任意字符
- IS NULL
- and 或 &&
- or 或 ||
- not 或 !

使用示例


-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁(判断等于只写一个=就可以了)

SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁

SELECT * FROM student WHERE age != 20;

SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;

SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;

SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息

SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25

SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null

SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null

SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

模糊查询示例


-- 查询姓马的有哪些？ like

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人				

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

排序查询

语法：order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2...
排序方式：
* ASC：升序，默认的。
* DESC：降序。
注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。计算结果是单行单列的值。

count：计算个数
- 一般选择非空的列：主键。
- count() 其中代表所有列，只要改行数据有一个列的值不为null，就可以算作一条数据。但是并不推荐使用！
max：计算最大值
min：计算最小值
sum：计算和
avg：计算平均值

注意：聚合函数的计算，排除null值。如使用count统计个数时，含有null值会被忽略，返回的个数不包含null值的行。

解决方案：

选择不包含非空的列进行计算，即一般选择非空的列(主键等)
IFNULL函数 select count(ifnull(english,0)) from stu;

分组查询

语法：group by 分组字段；
select sex,AVG(math) from stu group by sex;
注意：
- 分组之后查询的字段：分组字段(即group by后面选择的字段，如上例的sex)、聚合函数（如count、avg、min等）
- where 和 having 的区别？
  - where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
  - where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex, AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分、人数
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分、人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分、人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组。分组之后，人数要大于2个人。
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2; 
-- where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

--使用别名
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

分页查询

语法：limit 开始的索引, 每页查询的条数;
公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数

-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

limit 是一个MySQL"方言"，即limit只能在MySQL中使用。

posted @ 2020-07-15 00:04 喵喵巫阅读(79) 评论(0) 编辑收藏举报

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