python3笔记二十三：正则表达式之其他函数
一：学习内容
- re.split函数
- re.finditer函数
- re.sub函数
- group()分组
- re.compile函数
二：字符串切割---re.split函数
需要导入包：import re
1.格式：re.split(pattern,string,flags=0)
2.功能：字符串切割
3.参数说明：
pattern：匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串
flags：标识位，用于控制正则表达式的匹配方式
4.举例：
str1 = "test is a good girl"
print(str1.split(" "))
print(re.split(r" +",str1)) #可以看到一次性将所有空格都分隔掉了
三：re.finditer函数
需要导入包：import re
1.格式：re.finditer(pattern,string,flags=0)
2.功能：与findall类似，扫描整个字符串，返回的是一个迭代器
3.参数说明：
pattern：匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串
flags：标识位，用于控制正则表达式的匹配方式
4.举例：
str3 = "test is a good girl!test is a good girl!test is a good girl!"
d = re.finditer(r"(test)",str3)
while True:
try:
l = next(d)
print(l)
except StopIteration as e:
break
四：字符串的替换和修改---re.sub函数和re.subn函数
需要导入包：import re
1.格式：sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 和 subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
2.功能：在目标字符串中以正则表达式的规则匹配字符串，可以指定替换的次数，如果不指定，替换所有的匹配字符串
3.参数说明：
pattern：正则表达式(规则)
repl：指定的用来替换的字符串
string：目标字符串
count：最多替换次数
4.sub和subn区别：sub()返回一个被替换的字符串，subn()返回一个元组(第一个元素是被替换的字符串，第二个元素表示被替换的次数)
5.举例：
str5 = "test is a good good good girl"
print(re.sub("(good)","nice",str5))
print(re.sub("(good)","nice",str5,count=2))
print(type(re.sub("(good)","nice",str5)))
print(re.subn("(good)","nice",str5))
print(re.subn("(good)","nice",str5,count=2))
print(type(re.subn("(good)","nice",str5)))
五：分组-group()
需要导入包：import re
1.概念：具有提取子串的功能，用()表示的就是分组
2.举例：
str6 = "010-87237214"
m =re.match(r"(\d{3})-(\d{8})",str6)
#使用序号获取对应组的信息，group(0)一直代表的原始字符串
print(m.group(0))
print(m.group(1))
print(m.group(2))
#查看匹配的各组的情况
print(m.groups())
3.?P<组名> 给组起名字
str7 = "010-87237214"
m =re.match(r"(?P<first>\d{3})-(?P<last>\d{8})",str7)
print(m.group(0))
print(m.group(1))
print(m.group("first"))
print(m.group(2))
print(m.group("last"))
#查看匹配的各组的情况
print(m.groups())
六：编译-compile()
需要导入包：import re
1.概念：当我们使用正则表达式时，re模块会干两件事：1、编译正则表达式，如果正则表达式本身不合法，会报错；2、用编译后的正则表达式去匹配
2.格式：re.compile(pattern,flags=0)
3.参数说明：
pattern：匹配的正则表达式
flags：标识位，用于控制正则表达式的匹配方式，它的值有：
re.I 忽略大小写
re.L 做本地化识别
re.M 多行匹配，影响^和$
re.S 使.匹配包括换行符在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符，影响\w \W \b \B
re.X 使我们以更灵活的格式理解正则表达式
4.举例：
pat = r"1[3456789]\d{9}"
re_tele = re.compile(pat)
str = "手机号码19966662112，fldsafdls18877221999lfalalsfdk13988218921dfsa"
re_tele.findall(str)
