Python（条形图）

一、竖放条形图

代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

waters = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
buy_number = [12, 28, 5, 4, 10]

plt.bar(waters, buy_number)
plt.title('竖放条形图')

plt.show()

效果：

二、横放条形图

代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

waters = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
buy_number = [12, 28, 5, 4, 10]

plt.barh(waters, buy_number) # 横放条形图函数 barh
plt.title('横放条形图')

plt.show()

效果：

三、并列条形图

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 输入统计数据
waters = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
buy_number_male = [6, 7, 6, 1, 2]
buy_number_female = [9, 4, 4, 5, 6]

bar_width = 0.3  # 条形宽度
index_T = np.arange(len(waters))  # T条形图的横坐标
index_F = index_T + bar_width  # F条形图的横坐标

# 使用两次 bar 函数画出两组条形图
plt.bar(index_T, height=buy_number_male, width=bar_width, color='b', label='T')
plt.bar(index_F, height=buy_number_female, width=bar_width, color='g', label='F')

plt.legend()  # 显示图例
plt.xticks(index_T + bar_width / 2, waters)  #  index_T + bar_width/2 为横坐标轴刻度的位置
plt.ylabel('G')  # 纵坐标轴标题
plt.title('并列条形图')  # 图形标题

plt.show()

效果：

四、条形统计图

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 正常显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常显示负号

ages = range(11)
count = [3, 6, 7, 11, 13, 18, 15, 11, 7, 5, 4]
plt.bar(ages, count, label='graph 1')
# params
# x: 条形图x轴
# y：条形图的高度
# width：条形图的宽度 默认是0.8
# bottom：条形底部的y坐标值 默认是0
# align：center / edge 条形图是否以x轴坐标为中心点或者是以x轴坐标为边缘
plt.legend()
plt.xlabel('ages')
plt.ylabel('count')
plt.title(u'条形统计图')

for i in range(11):
    plt.text(i, count[i] + 0.1, "%s" % count[i], va='center')

plt.show()

效果：

参考链接：python 画条形图(柱状图)实例