python 之匿名函数(lambda)

什么是匿名函数？匿名函数就是不用def关键字，使用lambda关键字定义的一个函数。匿名函数简约而不简单。

匿名函数的格式：

lambda[ paramters1, paramters2 , ...... ]: expression

1.lambda是一个表达式，而不是一个语句

2.lambda 的主体是只有一行的简单表达式，并不能扩展成一个多行的代码块

匿名函数和常规函数一样，参数都是根据需要可填可不填，返回的都是一个函数对象（function object），它们的用法也极其相似。

下面分别用lambda 、def 定义一个带有参数和无参数的函数

sum = lambda x, y: x + y

print(sum(1, 0))

"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
1

等价于

def sum(x, y):

    return x +y


print(sum(1, 0))

"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
1

result = lambda: False
print(result)

"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
<function result at 0x031C08A0>

等价于

def result():
    return False


print(result)

"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
<function result at 0x031C08A0>

lambda能够出现在一些def不能出现的地方，如列表常量中

list1 = [(lambda x: x)(x) for x in range(5)]

print(list1)

"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
[0, 1, 2, 3, 4]

lambda可以作为某些函数的参数

import os


def read_file(path, name):
    filename = path(name)
    with open(filename, encoding='utf-8') as f:
        datas = f.readlines()
        print(datas)


print(read_file(path=(lambda p: os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), p))), name="set_1.py"))

"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
['# # 集合中不能含list、dict\n', '# set2 = {"rice", 1, (True, False)}\n', '# # 通过set()函数传入可迭代对象创建集合\n', '# set3 = set(range(10))\n', '# set4 = set(list(range(10)))\n', '# set5 = set(tuple(range(10)))\n', '# set6 = set("hello")\n', '# print(set2)\n', '# print(set3)\n', '# print(set4)\n', '# print(set5)\n', '# print(set6)\n', '\n', '# set1 = {2, 3, 4, 6, 5, 10}\n', '# set2 = {1, 3, 4, 9, 10}\n', '# # 集合的交集, 取共有的元素\n', '# result1 = set1 & set2\n', '# # 集合的差集，取集合2中不存在的元素\n', '# result2 = set1 - set2\n', '# # 集合的并集，取集合1、2所有元素\n', '# result3 = set1 | set2\n', '# # 集合的对称差，取集合1、集合2中不相同的元素\n', '# result4 = set1 ^ set2\n', '# print(result1)\n', '# print(result2)\n', '# print(result3)\n', '# print(result4)\n', '\n', 'list1 = [2, 2, 4, 5, 6, 6, 9, 0, 9]\n', '# 利用集合去重\n', 'set1 = set(list1)\n', '# 再将集合转成列表\n', 'list1 = list(set1)\n', 'print(list1)']
None

lamada 和def定义的函数一样，也可以嵌套

result = (lambda x: (lambda y: x+y))   # 这就是一个用lambda实现的闭包，与普通闭包一样，内嵌lambda表达式可以获得上层lambda函数的变量
z = result(3)
print(result(3))
print(z(3))

"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
<function <lambda>.<locals>.<lambda> at 0x03C3A780>
6

 匿名函数的应用

filter函数

# filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表,该函数接收两个参数
# 其中第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中
data = filter(lambda x: x < 5, [3, 6, 7, 9, 0])
print(list(data))

"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
[3, 0]

map函数

# map()会根据提供的函数对指定序列做映射
# 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
data = map(lambda x: x < 5, [3, 6, 7, 9, 0])
print(list(data))

"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
[True, False, False, False, True]

reduce函数

# reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
# reduce中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果
from functools import reduce
data = reduce(lambda x, y: x + y, [3, 6, 7, 9, 0])
print(data)

"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
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