摘要：
计算几何分布的熵，利用IT不等式证明离散信源熵的上界 阅读全文
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通过交换最少数量的操作指令来进行凸函数和的分布式优化 阅读全文
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凸规划中的所有函数都是凸函数，且一定能在多项式时间内求解 阅读全文
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通过参数的凸组合来检验直线路径上是否有最优点或高loss的障碍 阅读全文
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注意区分SummaryWriter中的文件、标签、横纵坐标的位置 阅读全文
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讲解了信息论的基本背景，看了B站的“5G，华为，土耳其——我花了两个月，搞懂了5G背后的秘密”，布置作业复习离散概率论 阅读全文
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联邦学习通过加强用户的本地训练来减少参数聚合的通信次数，在异构数据下依然十分有效 阅读全文
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在联邦学习中通过高频分部地更新网络参数来降低用户模型间的差异 阅读全文