【科研工具】如何判断研究工作的价值和新意

李沐：

如何判断（你自己的）研究工作的价值【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili

你（被）吐槽过论文不够 novel 吗？【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili

判断AI论文价值

用有新意的方法有效的解决一个研究问题

• 研究问题 vs 工程问题：两者的区别是能否预先知道效果（通过外部手段实现大内存、高精度，是一种提高性能的工程方法）
• 有效 vs 无效：效果是否有所提升
• 新意：用来解决这个问题的方法，别人没有想到过（不代表从来没有人用过，同时可以借鉴其他领域的方法）

新意度

新意度是什么：美感

新意度不是什么：

• 新意度不是复杂度：简单想法并不是没有新意，没人想过且有效就行；越简单有效影响力越大
• 新意度不是实现难度：只要说明最核心方法是有效的就行；简单结果效果很好，那就是有价值的
• 新意度不是惊讶程度：认为很自然的想法，没有听到它之前还会这么想吗？
• 新意度不是技术新意度：Imagenet；复杂算法换成简单算法从而获得可解释性
• 新意度不是实用性：有没有用和好不好看没关系

量化版本

价值 = 新意度×有效性×问题大小

分值	新意度	有效性	问题大小
1	大家都不意外（工程问题）	模型提升一点点，平均下来甚至差不多（不work）	某一个工作局部点的改进（太偏了）
10	有点意外	一年该领域10个点，你就贡献了一个点	某一个子任务
100	打开新世界！	你直接推了10个点	机器对文字的理解

有效性的三个考虑维度：精度、规模、安全

判断理论论文价值

价值 = 深刻+美感