# kubectl describe node k8s-n2
Name: k8s-n2
Roles: <none>
Labels: beta.kubernetes.io/arch=amd64
beta.kubernetes.io/os=linux
gpu_type=k20m
kubernetes.io/hostname=k8s-n2
local_storage=ssd
role=gpu-node
storage=ceph
type=physics
Annotations: node.alpha.kubernetes.io/ttl=0
volumes.kubernetes.io/controller-managed-attach-detach=true
CreationTimestamp: Thu, 03 May 2018 06:38:34 +0000
Taints: <none>
Unschedulable: false
Addresses:
InternalIP: 109.105.1.208
Hostname: k8s-n2
Capacity:
cpu: 64
ephemeral-storage: 229351Mi
hugepages-1Gi: 0
hugepages-2Mi: 0
memory: 165091016Ki
nvidia.com/gpu-k20m: 3
pods: 110
Allocatable:
cpu: 64
ephemeral-storage: 216442758401
hugepages-1Gi: 0
hugepages-2Mi: 0
memory: 164988616Ki
nvidia.com/gpu-k20m: 0
pods: 110
============================================================
1. 每个deploy一个gpu, 起了三个low都running,此时资源耗尽
第四个low起不来,第五个middle杀掉了第三个,第五个running
起第六个high,需要2个gpu,杀掉了第一个和第二个,这俩low的,第六个running
删掉第六个,第三,第四 running
删掉第五个,第一个起
在另一个ns里起第七个high,2个gpu,杀掉的一个第2或3,第七个没起来,始终杀不掉两个
最终,全都挂掉
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