使用Python进行数据分析,大家都会多少学习一本经典教材《利用Python进行数据分析》,书中作者使用了Ipython的交互环境进行了书中所有代码的案例演示,而书中的Ipython交互环境用的是原生Python开发环境,在原生环境里,由于没有代码提示、自动格式等智能辅助给你,导致编码效率有点低下,之前就有很多人在问,能不能在PyCharm这段目前最流行最智能的python IDE里设置Ipython的交互环境,我自己也做了尝试,经过自己不断摸索和实践,总结出了在PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键的方法,现已图文方式分享给大家。
1.设置IPython
(1)下载安装Ipython,注意:此处必须下载IPython的4.2.1版本!!!!
我使用的是PyCharm自带的package安装功能,具有步骤如下图:
1.打开Pycharm,依次点击File----->Settings----->Project
Interpreter,如图所示,会显示所有Python 环境下已安装的package的详情,包括名称,当前版本号,最新版本号;
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/14/172726xh2hdjjd1hgfhh2s.png)
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/101131gbnxyb9uuy1u3uez.png)
2.点击右侧"+"号,新增package,进入package安装界面,搜索"ipython",选择4.2.1指定版本进行安装
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/102500phz6fq64q46epttf.png)
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/104135ivrzolrthgjppikf.png)
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/104209qszfmf53wws52vod.png)
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/104225q4yv8osoo88ozp65.png)
(2) 在pycharm里设置默认控制台为IPython交互环境 pycharm默认的控制台交互环境是原生Python交互环境,需要把交互环境改成已经安装完成的IPython交互环境,具体设置如图所示:
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/105405j5wpdx45p3arxqq4.png)
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/105541fu0inpbb73zpbno2.png)
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/105821fqbfd8a92ddzld7n.png)
1.编写宏脚本
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/110858qxgg3wv0x7wx5gc9.png)
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/111546xhh8nyrrig6griyi.png)
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/111826ej62y8op26vjz9pg.png)
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/112130a2xg1gldh0iadlrf.png)
2.为宏脚本设置快捷键
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/112604qq22djsz5gysyzqy.png)
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/112835xzo2auzuhic3ho0o.png)
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/113011aewcw11mxw1ezoac.png)
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/113246urx06dipukuekxo2.png)
![](http://f.dataguru.cn/static/image/hrline/1.gif)
测试效果
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/113747kf545p5ma494tktf.png)
![](http://f.dataguru.cn/static/image/hrline/1.gif)
![](http://attachbak.dataguru.cn/attachments/forum/201702/15/114115a6u7yy37exaau9zj.png)