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Same最大值池化
多深度的same池化
Same平均值池化
Valid池化
参考资料
池化(Pooling)操作与卷积类似，取输入张量的每个位置的矩形领域内的最大值或平均值作为该位置的输出。
池化操作分为same池化和valid池化，同时还可以设置移动的步长
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Same最大值池化 |
举例：4行4列的张量x和2行3列的掩码进行步长为1的same最大值池化，其过程如下
池化的结果是
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多深度的same池化 |
多深度的same池化是在每个深度上分别进行池化操作。
举例：3行3列2深度的张量和2行2列2深度的掩码进行步长为2的same最大值池化
池化后不改变深度，结果为
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Same平均值池化 |
举例：3行3列2深度的张量和2行2列2深度的掩码进行步长为2的same平均值池化
池化后不改变深度，结果为
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Valid池化 |
Valid池化与same池化的不同之处在于掩码只在张量内移动，举例：4*4*1的张量x和2*2*1的掩码进行步长为1的valid最大值池化
结果为
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参考资料 |
《图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现》_张平
