用PIL库处理图片的几个基本和常用操作
在日常编程使用中,最常用的是numpy数组数据转换成图片的操作使用最为广泛,所以在这里将其在最常用的python图片库PIL中就如何转换numpy数据和图片进行简单的示例。
1. 图片读取后转变成numpy数组:
image = Image.open("test.jpg") im_array=np.array(image)
2. numpy数组转变成图片:
r=Image.fromarray(data1) g=Image.fromarray(data2) b=Image.fromarray(data3) img=Image.merge("RGB", (b,g,r))
3. 将numpy单通道数组存为黑白色图像:
r=Image.fromarray(data1) r.save('red.jpg')
4. 将numpy三通道RGB数据存为彩色图像:
r=Image.fromarray(data1) g=Image.fromarray(data2) b=Image.fromarray(data3) img=Image.merge("RGB", (b,g,r)) img.save('color.jgp')
分类:
python
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律