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网络最大流(Dinic)

1|0网络最大流Dinic算法 代码笔记


1|1代码思路


主体部分:

构造分层图,找增广路
(即bfs和dfs)

辅助部分:

当前弧优化
(在bfs中进行重置,在dfs中进行更新)

整合:

首先是存图与主函数部分,通常还包括对问题的转换(也就是建图)。
剩下的就是bfs和dfs。

考虑bfs需要实现哪些功能:最主要地,它需要提供一个分层图,具体而言要得到一个dep[]数组,表示以s为起点,其余点的广搜深度;其次bfs还要提供增广路的有无,用于结束循环。
再考虑dfs需要实现的功能:无非就是统计流量,以及进行残留网络的更新(正减反加)。

简化部分:

日常struct存图

注意事项:

就算题面上是有向图,也要建双向边,所以记得×2

1|2原理(极简)


残留网络和残留网络的反向路径:Ford-Fulkerson

一个流是最大流,当且仅当其残留网络不包括增广路径

每次用BFS计算一条最短增广路: Edmonds-Karp

经过BFS结合DFS的优化: Dinic

1|3代码注释


#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long // 不开long long见祖宗 const int inf = 0x3f3f3f3f; const int N = 505, M = 5005; int n, m, s, t, cnt = 1, head[N], dep[N]; struct Edge{ int u, v, w; }e[M*2]; // 双向边,记得*2 void add_edge(int u, int v, int w){ e[++cnt] = (Edge){v, head[u], w}; head[u] = cnt; // 普通建边 } int now[N], q[N], hd, tl; // 当前弧优化 bfs队列 bool bfs(){ // bool返回是否还有增广路 //printf("qwq!\n"); for(int i = 1; i <= n; i++) dep[i] = inf; // 清空 dep[s] = 0, q[hd=tl=1] = s, now[s] = head[s]; while(hd <= tl){ // 整体框架就是普通bfs int u = q[hd++]; // 取出队首 for(int i = head[u]; i; i = e[i].v){ if(e[i].w > 0 && dep[e[i].u] == inf){ // 还有容量剩余 且没有遍历过 q[++tl] = e[i].u; // 至少记得把点塞到队列里 now[e[i].u] = head[e[i].u]; // 重置当前弧 dep[e[i].u] = dep[u]+1; // 记录分层 if(e[i].u == t) return 1; // 抵达汇点 } } } return 0; // 没有增广路 } int dfs(int u, int sum){ // 所在点 流量统计 if(u == t) return sum; // 抵达汇点返回 int flow = 0; // 流量统计 for(int i = now[u]; i && sum; i = e[i].v){ now[u] = i; // 更新当前弧 if(e[i].w > 0 && (dep[e[i].u] == dep[u]+1)){ // 还有容量剩余 且通向下一层 int k = dfs(e[i].u, min(sum, e[i].w)); if(!k) dep[e[i].u] = inf; // 移除增广完的点 e[i].w -= k, sum -= k; // 正向减 e[i^1].w += k, flow += k; // 反向加 } } return flow; } signed main(){ scanf("%lld%lld%lld%lld", &n, &m, &s, &t); for(int i = 1; i <= m; i++){ int u, v, w; scanf("%lld%lld%lld", &u, &v, &w); add_edge(u, v, w); // 正向边流量初始为w add_edge(v, u, 0); // 反向边流量初始为0 // 注意是双向边而非无向边,正反不能交换 } int ans = 0; // 统计答案 while(bfs()) // 如果还有增广路 ans += dfs(s, inf); // 更新答案 printf("%lld\n", ans); return 0; }

__EOF__

本文作者Meteor2008
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posted @   _kilo-meteor  阅读(27)  评论(0编辑  收藏  举报
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