SQL学习之 对GROUP BY 和 HAVING 的理解 学习笔记
前些天，在系统的学习SQL，智商不够高，对有些语句的理解不深，今天在网上看到一文章，正好解决了我易混淆的语句。在些贴出来，让更多的朋友也方便查阅。
在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 SELECT SUM(population) FROM bbc
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。
通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值，也就是说，表中所有除region(地区)外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据，WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句。
SQL实例:
一、显示每个地区的总人口数和总面积: SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。 SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据
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再附加一个经典的SQL技巧性文章
取n到m条记录的语句
1.
select top m * from tablename where id not in (select top n id from tablename)
2.
select top m * into 临时表(或表变量) from tablename order by columnname -- 将top m笔插入
set rowcount n
select * from 表变量 order by columnname desc
3.
select top n * from
(select top m * from tablename order by columnname) a
order by columnname desc
4.如果tablename里没有其他identity列，那么：
select identity(int) id0,* into #temp from tablename
取n到m条的语句为：
select * from #temp where id0 >=n and id0 <= m
如果你在执行select identity(int) id0,* into #temp from tablename这条语句的时候报错,那是因为你的DB中间的select into/bulkcopy属性没有打开要先执行：
exec sp_dboption 你的DB名字, "select into/bulkcopy ",true
5.如果表里有identity属性，那么简单：
select * from tablename where identitycol between n and m
比如一个表有100条记录怎么取其中的第30至第40条记录??
select top 10 * from (selet top 40 * from table) order by id desc
