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柒越
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2018年5月15日
scp使用说明与各类情况的应对
摘要: 一、解决连接被拒绝问题 在准备通过scp指令将本地文件传输到服务器的时候出现ssh: connect to host * port 22: Connection timed out 的问题。讲解决过程记录如下: 1. 首先输入ssh localhost 指令查看ssh是否安装和启动,如果未启动输入s
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posted @ 2018-05-15 11:42 柒越
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2018年5月9日
sklearn-python简介
摘要: 一、简介 sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块,网址:http://scikit-learn.org/stable/index.html 二、内容 sklearn对一些常用的机器学习方法进行了封装,在进行机器学习任务时,并不需要每个人都实现所有的算法,只需要简单的调用sklea
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posted @ 2018-05-09 16:24 柒越
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2018年5月7日
翻译与学习:密集物体检测的焦点损失
摘要: 密集物体检测的焦点损失 l 引言 现在最高精度的目标识别方法是从R-CNN推广的two-stages的方法。它是在candidate object locations的稀疏集合上面用了分类器。总之,one-stage检测器被运用于possible object locations的规则的密集样本,它
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posted @ 2018-05-07 23:06 柒越
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2018年4月26日
下载Coursera-notebooks全部作业文件
摘要: I have just found a way to download all the assignment files from the coursera-notebook hub. This saved me hours of painful single file downloading: (
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posted @ 2018-04-26 16:07 柒越
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TensorFlow 生成函数
摘要: TensorFlow 随机数生成函数 TensorFlow 常数生成函数
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posted @ 2018-04-26 14:15 柒越
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2018年4月14日
翻译与学习:基于深度卷积神经网络的ImageNet分类器
摘要: 基于卷积神经网络的ImageNet分类器 作者: Alex Krizhevsky-多伦多大学(加拿大) Ilye Sutskever-多伦多大学 Geoffrey E. Hinton-多伦多大学 摘要 我们训练了一个大型的深度卷积神经网络去将2010年ILSVRC挑战杯包含的120万高分辨率图像分类
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posted @ 2018-04-14 02:47 柒越
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2018年3月22日
Orthogonalization:正交化——调整监督学习系统
摘要: 正交化(Orthogonalization),通过一系列调整来达到预期效果。为了让监督式的学习系统表现好,需要通过正交化达到以下四个目标: 第一,保证在训练集上表现的足够好; 训练更大规模的神经网络,或选用更好的优化算法(如Adam优化算法) 第二,保证在开发集上表现的足够好; 正则化,或收集更多的
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posted @ 2018-03-22 13:03 柒越
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