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Messier
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2017年12月3日
[Machine Learning]学习笔记-Neural Networks
摘要: 引子 对于一个特征数比较大的非线性分类问题,如果采用先前的回归算法,需要很多相关量和高阶量作为输入,算法的时间复杂度就会很大,还有可能会产生过拟合问题,如下图: 这时就可以选择采用神经网络算法。 神经网络算法最早是人们希望模仿大脑的学习功能而想出来的。 一个神经元,有多个树突(Dendrite)作为
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posted @ 2017-12-03 20:52 Messier
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