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2023年5月18日
NLP中的Autoencoder、Autoregressive、seq2seq模型区分
摘要： 自回归、自编码器、seq2seq Autoregressive LM 特点：自回归语言模型按照特定的顺序一次生成一个token。自回归模型是单向的语言模型，适合用于文本生成。 训练方式：给定之前所有的token，预测下一个token是什么。 代表模型：GPT。 Autoencoder LM 特点：自 阅读全文
posted @ 2023-05-18 11:56 摇头晃脑学知识 阅读(934) 评论(0) 推荐(0) 编辑