01 2025 档案
监督学习无监督学习自监督学习
摘要：监督学习/无监督学习/自监督学习 监督学习（Supervised Learning ） 定义是使用标记数据集来训练，以便训练后的算法可以对数据进行分类或准确预测结果。 在监督学习中，每个样本数据都被正确地标记过（i.e. 带有人工标签）。 模型在训练过程中，被一系列 “监督”误差的程序、回馈、校正模
Transformer 学习与解读
摘要：LLM学习笔记 注意力机制 sequence to sequence （seq2seq）输入N个向量，输出任意可能数量的向量（由机器决定）；如果输出N个向量的任务就叫做Sequence Labeling 李沐课程讲义：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_attention-me
