kafka----kafka搭建
进入到config目录
cd /opt/kafka/kafka_2.11-0.9.0.1/config/
主要关注这个文件： server.properties
broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样(没有必要和myid一致，只是唯一标识)
port=9092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092 （可更改为其他端口，只需保证其他服务没有使用这个端口或防火墙阻止了这个端口的访问）
host.name=192.168.2.001 #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题（尽量使用高版本的kafka 0.10以上，低版本的kafka的java操作性能很差配置也不方便）。
num.network.threads=3 #borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #borker进行I/O处理的线程数
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
zookeeper.connect=192.168.7.001:2181,192.168.7.002:2181,192.168.7.003:2181 #设置zookeeper的连接端口
二、启动服务
/opt/kafka/kafka_2.11-0.9.0.1//bin #进入到kafka的bin目录
启动：(特别注意的一点jdk1.6及以下版本是不支持kafka0.10以上版本的，最好使用jdk1.7 1.8)
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
查看是否启动成功命令：
jps
分别为kafka和zookepeer
kafka的命令：
#创建Topic
./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.2.001:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic test
#创建一个producer
./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.2.001:9092--topic test
#创建一个consumer
./kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.2.001:2181 --topic shuaige --from-beginning
#查看kafka上所有的topic
./kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.2.001:2181
#查看kakfa日志文件查看消息
./kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files /opt/kafka/kafka_logs/test-0/00000000000000000030.log --print-data-log
